如何利用NBI可視化+influxDB時序數據庫構建物聯網大數據分析平臺

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什么是時序數據庫

       先來介紹什么是時序數據。時序數據是基于時間的一系列的數據。在有時間的坐標中將這些數據點連成線，往過去看可以做成多緯度報表，揭示其趨勢性、規律性、異常性；往未來看可以做大數據分析，機器學習，實現預測和預警。

時序數據庫就是存放時序數據的數據庫，并且需要支持時序數據的快速寫入、持久化、多緯度的聚合查詢等基本功能。

       對比傳統數據庫僅僅記錄了數據的當前值，時序數據庫則記錄了所有的歷史數據。同時時序數據的查詢也總是會帶上時間作為過濾條件。

時序數據庫的場景

所有有時序數據產生，并且需要展現其歷史趨勢、周期規律、異常性的，進一步對未來做出預測分析的，都是時序數據庫適合的場景。

在工業物聯網環境監控方向，由于工業上面的要求，需要將工況數據存儲起來。舉例客戶每個廠區具有20000個監測點，500毫秒一個采集周期，一共20個廠區。這樣算起來一年將產生驚人的26萬億個數據點。假設每個點50Byte，數據總量將達1P（如果每臺服務器10T的硬盤，那么總共需要100多臺服務器）。這些數據不只是要實時生成，寫入存儲；還要支持快速查詢，做可視化的展示，幫助管理者分析決策；并且也能夠用來做大數據分析，發現深層次的問題，幫助企業節能減排，增加效益。最終客戶采用了influxDB時序數據庫方案，幫助他解決了難題。

在互聯網場景中，也有大量的時序數據產生。舉個例子，為了保障用戶的使用體驗，將用戶的每次網絡卡頓、網絡延遲都會記錄到百度天工的時序數據庫。由時序數據庫直接生成報表以供技術產品做分析，盡早的發現、解決問題，保證用戶的使用體驗。

什么是InfluxDB

InfluxDB是一個由InfluxData開發的開源時序型數據。它由Go寫成，著力于高性能地查詢與存儲時序型數據。InfluxDB被廣泛應用于存儲系統的監控數據，IoT行業的實時數據等場景。

Influxdb關鍵特性

1. 支持類似SQL的查詢語法

2.提供了Http Api直接訪問

3.存儲超過10億級別的時間序列數據

4.靈活的數據保留策略，可以定義到Database級別（只保留最熱的數據）

5.內置管理接口和CMD

6.飛一般速度的聚合查詢

7.按不同時間段進行聚合查詢

8.內置持續查詢功能，定時計算指定時間段的數據，插入到指定表中，可以理解為定時歸集數據

9. 水平擴展，支持集群模式

方案介紹：

技術架構：

NBI可視化平臺介紹：

NBI大數據可視化分析平臺作為新一代自助式、探索式分析工具，在產品設計理念上始終從用戶的角度出發，一直圍繞簡單、易用，強調交互分析為目的的新型產品。我們將數據分析的各環節（數據準備、自服務數據建模、探索式分析、權限管控）融入到系統當中，讓企業有序的、安全的管理數據和分析數據。

產品特點：

案例展示：

到此，關于“如何利用NBI可視化+influxDB時序數據庫構建物聯網大數據分析平臺”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！