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今天就跟大家聊聊有關如何形成IP用戶畫像，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
IP用戶畫像系統的研究內容，包含采集IP用戶的網絡行為數據、對IP知識庫進行特征提取等。那么我們如何形成用戶畫像？如圖1所示，以在線廣告領域的應用為例，介紹IP用戶畫像的形成流程，一共分為四步。
圖1 IP用戶畫像形成總流程
? 第一步
使用一款移動APP，收集它的用戶IP，并把這個IP連同匿名化后的用戶ID號、時間戳信息（即，一個三元組，（ID，IP，Time））共享給我們。我們通過IP地理位置定位系統，完成IP與地理位置的映射，形成用戶位置的收集和展示，如圖1第一步和圖2所示。
圖2 用戶IP映射到地理位置
? 第二步
為了移除不準確和不精確的經緯度，我們要對數據進行清洗。如圖1第二步和圖3所示。
圖3 數據清洗
? 第三步
我們把這些位置數據轉換成現實地點、人口統計信息、相關發生事件，從而了解用戶在現實世界中的行為。如圖1第三步和圖4所示。
圖4 位置數據細化
? 第四步
我們分析這些數據，對每一位用戶的基本屬性、消費能力、興趣愛好和職業信息等進行特征提取和建模分析，從而建立用戶畫像。如圖1第四步和圖5所示。
圖5 繪制用戶畫像
如圖6所示，是用戶大白一天不同時間段出現的地理位置，根據地理位置找出對應的現實地點，從而進行數據分析對該用戶進行畫像。從早上九點到晚上九點，大白分別用固網IP1、移動網絡IP2、移動網絡IP3和固網IP4進行上網，IP1、IP2、IP3、IP4對應的現實地點分別為CBD商圈、西餐廳、運動館和高檔小區，由此我們可以得出大白的職業、消費水平、業余愛好、收入水平信息，從而完成對用戶大白的畫像。
圖6 用戶畫像的應用示例
看完上述內容，你們對如何形成IP用戶畫像有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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