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最近再次關注了大數據，進而迷上了數據科學家這個角色，并立志成為一名優秀的數據科學家。
為了更好的實現目標，我買了一系列的書，其中有一本是《數據科學家修煉之道》。拿到手上就迫不及待地讀了這本書，希望能在進入這個領域的開始，得到一個方向性的指導。
數據科學家是指采用科學方法、運用數據挖掘工具尋找新的數據洞察力的工程師，他們往往集技術專家和數據分析師的角色于一身。在IT行業中，數據科學家將在創造力、溝通能力以及商業世界的聯系方面得到更多的鍛煉機會，是當前非常有發展潛力的新興職位。
有人把數據科學家做了一個分類：數據開發者、數據研究者、數據創意師以及數據商務人士，甚至還有一種混合/普適型。下面對以上分類做個簡單描述。
數據開發者通常更多地關注技術話題，如數據管理和數據分析。換句話說，他們的日常工作涉及從各類數據源來收集數據以及在一個大型數據庫內組織數據，從這些數據庫中查詢有意義的結果，以及從這些結果中推導出有價值的信息。數據開發者常見于入門級（初級）的數據科學家角色。
數據研究者常常來自于學術界，他們有扎實的統計學背景或是身處應用統計學的科學領域，他們很多具有博士學位。他們的這種特質在很多諸如前導性工作中顯得極為重要。
數據創意師通常有著深厚的學術經歷，同時極其擅長大數據技術、機器學習以及編程。他們常常是開源軟件的貢獻者，也具有一定的商業頭腦。
數據商務人士通常是資深數據科學家，是數據科學家的最高等級，同時領導數據科學家團隊，他們商務能力嫻熟，更多地接近于商務世界。通常他們具有包括管理學學位在內的多重背景。
國內開設數據科學專業的學校（僅列舉三例）：
北京大學前沿交叉科學研究院；
復旦大學數據科學專業（上海數據科學重點研究室）；
清華-青島數據科學研究院。
通過以上內容，我了解到數據科學家也是有分類，有層次高低的。希望自己能夠不斷前進，勇攀高峰！
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