MySQL數據庫有哪些常用架構設計

本篇文章給大家分享的是有關MySQL數據庫有哪些常用架構設計，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

一、MySQL引擎

MySQL提供了兩種存儲引擎：MyISAM和 InnoDB，MySQL4和5使用默認的MyISAM存儲引擎。從MySQL5.5開始，MySQL已將默認存儲引擎從MyISAM更改為InnoDB。

MyISAM沒有提供事務支持，而InnoDB提供了事務支持。

二、常用的MySQL調優策略

1、硬件層相關優化

修改服務器BIOS設置

選擇Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，發揮CPU***性能。

Memory Frequency(內存頻率)選擇Maximum Performance(***性能)

內存設置菜單中，啟用Node Interleaving，避免NUMA問題

2、磁盤I/O相關

使用SSD硬盤

如果是磁盤陣列存儲，建議陣列卡同時配備CACHE及BBU模塊，可明顯提升IOPS。

raid級別盡量選擇raid10，而不是raid5。

3、文件系統層優化

使用deadline/noop這兩種I/O調度器，千萬別用cfq

使用xfs文件系統，千萬別用ext3;ext4勉強可用，但業務量很大的話，則一定要用xfs；文件系統mount參數中增加：noatime, nodiratime, nobarrier幾個選項(nobarrier是xfs文件系統特有的)。

4、內核參數優化

修改vm.swappiness參數，降低swap使用率。RHEL7/CentOS7以上則慎重設置為0，可能發生OOM。

調整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio內核參數，以確保能持續將臟數據刷新到磁盤，避免瞬間I/O寫。產生等待。

調整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都設置為1，減少TIME_WAIT，提高TCP效率。

5、MySQL參數優化建議

建議設置default-storage-engine=InnoDB，強烈建議不要再使用MyISAM引擎。

調整innodb_buffer_pool_size的大小，如果是單實例且絕大多數是InnoDB引擎表的話，可考慮設置為物理內存的50% -70%左右。

設置innodb_file_per_table = 1，使用獨立表空間。

調整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，不要用默認的10M,在高并發場景下，性能會有很大提升。

設置innodb_log_file_size=256M，設置innodb_log_files_in_group=2，基本可以滿足大多數應用場景。

調整max_connection(***連接數)、max_connection_error(***錯誤數)設置，根據業務量大小進行設置。

另外，open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以設置大約為max_connection的10倍左右大小。

key_buffer_size建議調小，32M左右即可，另外建議關閉query cache。

mp_table_size和max_heap_table_size設置不要過大，另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等設置也不要過大。

三、 MySQL常見的應用架構分享

1、主從復制解決方案

這是MySQL自身提供的一種高可用解決方案，數據同步方法采用的是MySQL replication技術。MySQL replication就是從服務器到主服務器拉取二進制日志文件，然后再將日志文件解析成相應的SQL在從服務器上重新執行一遍主服務器的操作，通過這種方式保證數據的一致性。

為了達到更高的可用性，在實際的應用環境中，一般都是采用MySQL replication技術配合高可用集群軟件keepalived來實現自動failover，這種方式可以實現95.000%的SLA。

2、MMM/MHA高可用解決方案

MMM提供了MySQL主主復制配置的監控、故障轉移和管理的一套可伸縮的腳本套件。在MMM高可用方案中，典型的應用是雙主多從架構，通過MySQL replication技術可以實現兩個服務器互為主從，且在任何時候只有一個節點可以被寫入，避免了多點寫入的數據沖突。同時，當可寫的主節點故障時，MMM套件可以立刻監控到，然后將服務自動切換到另一個主節點，繼續提供服務，從而實現MySQL的高可用。

3、Heartbeat/SAN高可用解決方案

在這個方案中，處理failover的方式是高可用集群軟件Heartbeat，它監控和管理各個節點間連接的網絡，并監控集群服務，當節點出現故障或者服務不可用時，自動在其他節點啟動集群服務。在數據共享方面，通過SAN(Storage Area Network)存儲來共享數據，這種方案可以實現99.990%的SLA。

4、Heartbeat/DRBD高可用解決方案

此方案處理failover的方式上依舊采用Heartbeat，不同的是，在數據共享方面，采用了基于塊級別的數據同步軟件DRBD來實現。

DRBD是一個用軟件實現的、無共享的、服務器之間鏡像塊設備內容的存儲復制解決方案。和SAN網絡不同，它并不共享存儲，而是通過服務器之間的網絡復制數據。

四、MySQL經典應用架構

其中：

Dbm157是MySQL主，dbm158是MySQL主的備機，dbs159/160/161是MySQL從。

MySQL寫操作一般采用基于heartbeat+DRBD+MySQL搭建高可用集群的方案。通過heartbeat實現對MySQL主進行狀態監測，而DRBD實現dbm157數據同步到dbm158。

讀操作普遍采用基于LVS+Keepalived搭建高可用高擴展集群的方案。前端AS應用通過提高的讀VIP連接LVS，LVS有keepliaved做成高可用模式，實現互備。

***，MySQL主的從節點dbs159/160/161通過MySQL主從復制功能同步MySQL主的數據，通過lvs功能提供給前端AS應用進行讀操作，并實現負載均衡。

以上就是MySQL數據庫有哪些常用架構設計，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。