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這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用systemtap調試工具分析MySQL的性能，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
一、 分析SQL語句在執行各個階段的消耗
比如我們想統計一句SQL在解析階段的執行時間，可以在mysqld進程的對應parse_sql函數上加探測點，統計函數執行時間。
腳本如下：
示例如下，當前QPS約1.6W，包含了SQL執行過程中解析、redo、binlog、undo、網絡、IO讀、IO寫上的消耗，由于涉及的函數較多，這部分后續還需要整理完善。
也可以用來分析一句SQL的執行性能：
二、SQL執行時間統計分布
對于應用來說，主要關心數據庫的吞吐量和響應時間，下面從應用負載的角度去衡量，服務器上當前執行SQL語句的性能分布情況。
下圖是1秒聚合的SQL語句的執行時間分布圖，表示大部分SQL的執行時間在128us以下：
【性能開銷】
用sysbench做了簡單壓測，并發8線程時，運行stap腳本QPS從3.5W降到3.3W，性能損耗約6%；當并發32線程時，運行stap腳本QPS從9W降到7W，性能損耗約22%
關于“如何使用systemtap調試工具分析MySQL的性能”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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