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這篇文章主要講解了“嵌入式數據庫Sqlite3之如何使用子句和函數”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“嵌入式數據庫Sqlite3之如何使用子句和函數”吧!
數據庫準備
新建數據庫,company.db。設計一個表格employee,內容如下:
id | name | age | dep | salary |
---|---|---|---|---|
1 | 馬云 | 21 | market | 6000 |
2 | 馬化騰 | 22 | tech | 7000 |
3 | 李彥宏 | 23 | trs | 8600 |
4 | 張朝陽 | 24 | trs | 6000 |
5 | 羅永浩 | 26 | tech | 8900 |
6 | 王欣 | 25 | market | 4000 |
根據上述表格,我們首先確定主鍵是id。 創建表格命令如下:
CREATE TABLE employee(id integer primary key, name text,age integer , dep text, salary integer);
insert into employee values (1,'馬云',21,'market',6000); insert into employee values (2,'馬化騰',22,'tech',7000); insert into employee values (3,'李彥宏',23,'trs',8000); insert into employee values (4,'張朝陽',24,'trs',6000); insert into employee values (5,'羅永浩',26,'tech',8900); insert into employee values (6,'王欣',25,'market',4000); insert into employee values (7,'一口',18,'market',4000);
order子句
我們可以使用order子句實現對記錄的排序:
select * from employee order by age;
在這里插入圖片描述
Where 子句與邏輯運算符
SQLite的 WHERE 子句用于指定從一個表或多個表中獲取數據的條件。如果滿足給定的條件,即為真(true)時,則從表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句來過濾記錄,只獲取需要的記錄。WHERE 子句不僅可用在 SELECT 語句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 語句中,等等,這些我們將在隨后的章節中學習到。
語法
SQLite 的帶有 WHERE 子句的 SELECT 語句的基本語法如下:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition]
實例
您還可以使用比較或邏輯運算符指定條件,比如 >、<、=、>=,<= ,LIKE、NOT,等等。
下面的實例演示了 SQLite 邏輯運算符的用法。
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 大于等于 25 且工資大于等于 65000.00 的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;
在這里插入圖片描述
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 大于等于 25 或工資大于等于 65000.00 的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
在這里插入圖片描述
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 不為 NULL 的所有記錄,結果顯示所有的記錄,意味著沒有一個記錄的 AGE 等于 NULL:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IS NOT NULL;
where子句還可以配合like子句一起使用。下面的 SELECT 語句列出了 NAME 以 'Ki' 開始的所有記錄,'Ki' 之后的字符不做限制:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE NAME LIKE '馬%';
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值為 22 或 25 的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN ( 22, 25 );
在這里插入圖片描述
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE NOT IN ( 22, 25 );
在這里插入圖片描述
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值在 22 與 25 之間的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 22 AND 25;
在這里插入圖片描述
group by子句
GROUP BY 語句用于結合聚合函數,根據一個或多個列對結果集進行分組。舉例:
統計整個公司工資總和:
select sum(salary) from employee;
在這里插入圖片描述
統計每個部門的工資總和:
select dep, sum(salary) from employee group by dep;
統計各部門的工資總和并且要求id值大于3
select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep; where子句要放在group by的前面。
在這里插入圖片描述
having子句
having子句是group by的條件子句,where子句先發生,然后才是having 子句執行。HAVING子句中能夠使用三種要素:常數,聚合函數,GROUP BY子句中指定的列名(聚合建), 用having就一定要和group by連用, 用group by不一有having(它只是一個篩選條件用的)
舉例
統計各部門的工資總和并且要求id值大于3
select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep having sum(salary)>5000;
查找重復記錄的方法
我們先插入依據名字相同的記錄。
insert into employee values (8,'一口',19,'market',5000); select id,name from employee group by name having count(*) > 1;
可以看到,結果顯示了相同名字的重復記錄。
顯示名字相同的多項
select id,name,dep,salary from employee group by name having count(*) > 1;
顯示table中所有的記錄
select count(*) from employee;
顯示所有記錄的個數
select dep,avg(salary) from employee group by dep;
顯示dep下每一組的平均值
select * from employee where id > 3 intersect select * from employee where id < 9;
顯示id > 3 && id < 9 的所有記錄:即4 - 8 的記錄
select * from employee where id > 3 union all select * from employee where id < 9;
顯示所有的大于3并且小于9的,并集(如果有相同的,會重復顯示)
select * from studentnew where id > 3 union all select * from studentnew where id < 9;
顯示大于9的記錄
select * from employee where id > 3 union all select * from studentnew where id < 6;
顯示大于6的記錄,(與上一個進行比較)
select *from employee where salary= (select salary from employee order by salary desc limit 1); select *from employee where salary= (select max(salary) from employee );
顯示最高工資的所有員工的記錄
select name,max(salary) from employee;
在這里插入圖片描述
顯示table中名字不相同的員工;
select distinct name from employee;
顯示所有員工的名字;
select all name from employee;
函數
SQLite 有許多內置函數用于處理字符串或數字數據。下面列出了一些有用的 SQLite 內置函數,且所有函數都是大小寫不敏感,這意味著您可以使用這些函數的小寫形式或大寫形式或混合形式。欲了解更多函數的說明,可以參考 SQLite 的官方文檔,下面列舉常用的一些函數
序號 | 函數 | & 描述 |
---|---|---|
1. | COUNT | SQLite COUNT 聚集函數是用來計算一個數據庫表中的行數。 |
2. | MAX | SQLite MAX 聚合函數允許我們選擇某列的最大值。 |
3. | MIN | SQLite MIN 聚合函數允許我們選擇某列的最小值。 |
4. | AVG | SQLite AVG 聚合函數計算某列的平均值。 |
5. | SUM | SQLite SUM 聚合函數允許為一個數值列計算總和。 |
6. | RANDOM | SQLite RANDOM 函數返回一個介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之間的偽隨機整數。 |
7. | ABS | SQLite ABS 函數返回數值參數的絕對值。 |
8. | UPPER | SQLite UPPER 函數把字符串轉換為大寫字母。 |
9. | LOWER | SQLite LOWER 函數把字符串轉換為小寫字母。 |
10. | LENGTH | SQLite LENGTH 函數返回字符串的長度。 |
11. | sqlite_version | SQLite sqlite_version 函數返回 SQLite 庫的版本。 |
SQLite COUNT 函數
SQLite COUNT 聚集函數是用來計算一個數據庫表中的行數。下面是實例:
SELECT count(*) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
在這里插入圖片描述
SQLite MAX 函數
SQLite MAX 聚合函數允許我們選擇某列的最大值。下面是實例:
SELECT max(salary) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite MIN 函數
SQLite MIN 聚合函數允許我們選擇某列的最小值。下面是實例:
SELECT min(salary) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
在這里插入圖片描述
SQLite AVG 函數
SQLite AVG 聚合函數計算某列的平均值。下面是實例:
SELECT avg(salary) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite SUM 函數
SQLite SUM 聚合函數允許為一個數值列計算總和。下面是實例:
SELECT sum(salary) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
在這里插入圖片描述
SQLite RANDOM 函數
SQLite RANDOM 函數返回一個介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之間的偽隨機整數。下面是實例:
SELECT random() AS Random;
執行結果:
在這里插入圖片描述
SQLite ABS 函數
SQLite ABS 函數返回數值參數的絕對值。下面是實例:
SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");
執行結果:
在這里插入圖片描述
SQLite UPPER 函數
SQLite UPPER 函數把字符串轉換為大寫字母。下面是實例:
insert into employee values (9,'yikoulinux',22,'market',8000); SELECT upper(name) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite LOWER 函數
SQLite LOWER 函數把字符串轉換為小寫字母。下面是實例:
SELECT lower(name) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite LENGTH 函數
SQLite LENGTH 函數返回字符串的長度。下面是實例:
SELECT name, length(name) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite sqlite_version 函數
SQLite sqlite_version 函數返回 SQLite 庫的版本。下面是實例:
SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';
執行結果:
SQLite時間/日期函數:
datetime()
datetime() 產生日期和時間 無參數表示獲得當前時間和日期**
select datetime();
在這里插入圖片描述
有字符串參數則把字符串轉換成日期
select datetime('2012-01-07 12:01:30');
2012-01-07 12:01:30
select date('2019-09-09','+1 day','+1 year');
2013-01-09
select datetime('2019-09-09 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
2019-09-09 01:08:00
select datetime('now','start of year');
2020-01-01 00:00:00
select datetime('now','start of month');
2020-09-01 00:00:00
select datetime('now','start of day');
2020-09-13 00:00:00
select datetime('now','localtime');
結果:2020-09-12 20:26:35
date()
date()用于產生日期
select date('2019-09-09 12:01:30');
2019-09-09
select date('now','start of year');
2020-01-01
select date('2019-09-09','+1 month');
2019-10-09
time()
time() 用于產生時間。
select time();
03:28:49
select time('23:18:59');
23:18:59
select time('23:18:59','start of day');
00:00:00
在時間/日期函數里可以使用如下格式的字符串作為參數:
YYYY-MM-DD
YYYY-MM-DD HH:MM
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
HH:MM
HH:MM:SS
HH:MM:SS.SSS
now
其中now是產生現在的時間。
日期不能正確比較大小,會按字符串比較,日期默認格式 dd-mm-yyyy
strftime()
strftime() 對以上三個函數產生的日期和時間進行格式化。
strftime()函數可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串轉換成其它形式的字符串。strftime(格式, 日期/時間, 修正符, 修正符, …)
它可以用以下的符號對日期和時間進行格式化:
%d 在該月中的第幾天, 01-31 %f 小數形式的秒,SS.SSS %H 小時, 00-23 %j 算出某一天是該年的第幾天,001-366 %m 月份,00-12 %M 分鐘, 00-59 %s 從1970年1月1日到現在的秒數 %S 秒, 00-59 %w 星期, 0-6 (0是星期天) %W 算出某一天屬于該年的第幾周, 01-53 %Y 年, YYYY %% 百分號
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now');
2020.09.13 03:32:49
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime');
2020.09.12 20:33:24
SELECT LIKE 用法
在SQL結構化查詢語言中,LIKE語句有著至關重要的作用。
語法
LIKE語句的語法格式是:
select * from 表名 where 字段名 like 對應值(子串),
它主要是針對字符型字段的,它的作用是在一個字符型字段列中檢索包含對應子串的。
A):% 包含零個或多個字符的任意字符串:
鴻蒙官方戰略合作共建——HarmonyOS技術社區
LIKE'Mc%' 將搜索以字母 Mc 開頭的所有字符串(如 McBadden)。
LIKE'%inger' 將搜索以字母 inger 結尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
LIKE'%en%' 將搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
B:_(下劃線) 任何單個字符:LIKE'_heryl' 將搜索以字母 heryl 結尾的所有六個字母的名稱(如 Cheryl、Sheryl)。
C:[ ] 指定范圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何單個字符:
鴻蒙官方戰略合作共建——HarmonyOS技術社區
LIKE'[CK]ars[eo]n' 將搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
LIKE'[M-Z]inger' 將搜索以字符串 inger 結尾、以從 M 到 Z 的任何單個字母開頭的所有名稱(如 Ringer)。
D:[^] 不屬于指定范圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何單個字符:LIKE'M[^c]%' 將搜索以字母 M 開頭,并且第二個字母不是 c 的所有名稱(如MacFeather)。
E:* 它同于DOS命令中的通配符,代表多個字符:c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多個字符。
F:?同于DOS命令中的?通配符,代表單個字符 :b?b代表brb,bFb等
G:# 大致同上,不同的是代只能代表單個數字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。
F:[!] 排除 它只代表單個字符
舉例
下面我們來舉例說明一下:
例1,查詢name字段中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like '%明%'
例2,查詢name字段中以“李”字開頭。
select * from table1 where name like '李*'
例3,查詢name字段中含有數字的。
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
例4,查詢name字段中含有小寫字母的。
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
例5,查詢name字段中不含有數字的。
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
以上例子能列出什么值來顯而易見。但在這里,我們著重要說明的是通配符“”與“%”的區別。很多朋友會問,為什么我在以上查詢時有個別的表示所有字符的時候用"%"而不用“”?先看看下面的例子能分別出現什么結果:
select * from table1 where name like '*明*' select * from table1 where name like '%明%'
大家會看到,前一條語句列出來的是所有的記錄,而后一條記錄列出來的是name字段中含有“明”的記錄,所以說,當我們作字符型字段包含一個子串的查詢時最好采用“%”而不用“”,用“”的時候只在開頭或者只在結尾時,而不能兩端全由“*”代替任意字符的情況下。
感謝各位的閱讀,以上就是“嵌入式數據庫Sqlite3之如何使用子句和函數”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對嵌入式數據庫Sqlite3之如何使用子句和函數這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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