怎么用ECharts畫折線圖

這篇文章主要介紹“怎么用ECharts畫折線圖”，在日常操作中，相信很多人在怎么用ECharts畫折線圖問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用ECharts畫折線圖”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

首先，打開ECharts官網，在“實例”菜單中選擇任意一個圖，如圖4-1所示。

▲圖4-1 ECharts實例

可以看到，左邊顯示的是option，也就是ECharts的具體配置，右邊是對應的可視化圖。當我們改變左邊的代碼時，右邊的可視化也會實時改變。當左邊的代碼有誤時，右邊則不會顯示可視化，如圖4-2所示。

▲圖4-2 ECharts代碼有誤時的界面

大家應該已經發現了，可視化設置的大部分參數都在option中，這樣可以幫我們省去很多額外的工作，方便快速調試。當我們調試出滿意的可視化時，將option加入框架中即可。本文演示的代碼和可視化結果圖都是基于這個在線工具實現的。

01 基礎折線圖

在ECharts中，繪制折線圖需要將series中的type設置為line，代碼如下所示：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      series: [{          data: [450, 232, 301, 734, 1090, 830, 500],          type: 'line'      }]  };

其中，series中的data值序列長度需要和xAxis中的data值序列長度一致，x軸和y軸分別為類別（星期）和數值，可視化效果如圖4-3所示。

▲圖4-3 基礎折線圖

當我們在series中加入參數smooth: true后，可以得到較為光滑的折線（曲線）。代碼如下所示：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      series: [{          data: [450, 232, 301, 734, 1090, 830, 500],          type: 'line',          smooth: true      }]  };

可視化結果如圖4-4所示。

▲圖4-4 基礎折線圖（曲線）

02 多條折線圖

至此我們就學會了如何繪制單條折線圖，當然我們還會遇到繪制多條折線圖的情況，如圖4-5所示。

▲圖4-5 多條折線圖

此時我們在上面單條折線圖的代碼中做少量修改即可，具體代碼如下：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      legend: {          data: ['A產品銷量', 'B產品銷量','C產品銷量'],          left: 'right'  },      series: [{          name:'A產品銷量',          data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],          type: 'line',          smooth: true      },      {          name:'B產品銷量',          data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],          type: 'line',          smooth: true      },      {          name:'C產品銷量',          data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],          type: 'line',          smooth: true      }]  };

通過觀察可以發現，series中并列了三個字典結構，分別存放A~C產品的數據，我們加入了legend圖例，目的是為了區分A～C產品的數據。需要注意的是，A～C產品數據的name字段內容需要和legend中的內容一一對應。

03 堆疊折線圖

有時候，我們需要使用堆疊折線圖來反映不同項的累加情況，此時可以通過在ECharts的series的每項數據中加入stack和areaStyle參數實現，可視化結果如圖4-6所示。

▲圖4-6 堆疊折線圖

具體實現代碼如下：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      legend: {          data: ['A產品銷量', 'B產品銷量','C產品銷量'],          left: 'right'      },      series: [{          name:'A產品銷量',          data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '總量',          areaStyle: {}      },      {          name:'B產品銷量',          data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '總量',          areaStyle: {}      },      {          name:'C產品銷量',          data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '總量',          areaStyle: {}      }]  };

其中，areaStyle用于對區域填充色彩，如果沒有該參數，區域將不會有填充色，感興趣的讀者可以刪除該參數看看效果。堆疊的順序自上到下和數據的順序相反，例如代碼數據中的順序是ABC，可視化圖中自上到下的順序是CBA。

為了方便辨識堆疊總量數據信息，可以在最上層的數據中加入label參數，同時加入tooltip方便查閱數據，修改后的代碼如下：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      legend: {          data: ['A產品銷量', 'B產品銷量','C產品銷量'],          left: 'right'  },      tooltip: {          trigger: 'axis',          axisPointer: {              type: 'cross',              label: {                  backgroundColor: '#6a7985'              }          }      },      series: [{          name:'A產品銷量',          data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '總量',          areaStyle: {}      },      {          name:'B產品銷量',          data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '總量',          areaStyle: {}      },      {          name:'C產品銷量',          data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '總量',          label: {                  normal: {                      show: true,                     position: 'top'                  }              },          areaStyle: {}      }]  };

可視化結果如圖4-7所示。

▲圖4-7 堆疊柱狀圖優化版

到此，關于“怎么用ECharts畫折線圖”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！