簡單易用的MySQL官方壓測工具是什么

本篇內容主要講解“簡單易用的MySQL官方壓測工具是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“簡單易用的MySQL官方壓測工具是什么”吧!

 一、MySQL自帶的壓力測試工具 Mysqlslap

mysqlslap是mysql自帶的基準測試工具,該工具查詢數據,語法簡單,靈活容易使用.該工具可以模擬多個客戶端同時并發的向服務器發出查詢更新,給出了性能測試數據而且提供了多種引擎的性能比較。mysqlslap為mysql性能優化前后提供了直觀的驗證依據,系統運維和DBA人員應該掌握一些常見的壓力測試工具,才能準確的掌握線上數據庫支撐的用戶流量上限及其抗壓性等問題。

1、更改其默認的最大連接數

在對MySQL進行壓力測試之前，需要更改其默認的最大連接數，如下：

[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf  ................  [mysqld]  max_connections=1024  [root@mysql ~]# systemctl restart mysqld

查看最大連接數

mysql> show variables like 'max_connections';  +-----------------+-------+  | Variable_name   | Value |  +-----------------+-------+  | max_connections | 1024  |  +-----------------+--------+  1 row in set (0.00 sec)

進行壓力測試：

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 \  --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose

上述命令測試說明：模擬測試兩次讀寫并發，第一次100，第二次200，自動生成SQL腳本，測試表包含20個init字段，30個char字段，每次執行2000查詢請求。測試引擎分別是myisam，innodb。（上述選項中有很多都是默認值，可以省略，如果想要了解各個選項的解釋，可以使用mysqlslap --help進行查詢）。

測試結果說明：

•  Myisam第一次100客戶端同時發起增查用0.557/s,第二次200客戶端同時發起增查用0.522/s

•  Innodb第一次100客戶端同時發起增查用0.256/s,第二次200客戶端同時發起增查用0.303/s

可以根據實際需求，一點點的加大并發數量進行壓力測試。

二、使用第三方sysbench工具進行壓力測試

1、安裝sysbench工具

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安裝第三方epel源  [root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安裝sysbench工具  [root@mysql ~]# sysbench --version #確定工具已安裝  sysbench 1.0.17

sysbench可以進行以下測試：

•  CPU 運算性能測試

•  磁盤 IO 性能測試

•  調度程序性能測試

•  內存分配及傳輸速度測試

•  POSIX 線程性能測試

數據庫性能測試（OLTP 基準測試，需要通過 /usr/share/sysbench/ 目錄中的 Lua 腳本執行，例如 oltp_read_only.lua 腳本執行只讀測試）。

sysbench 還可以通過運行命令時指定自己的 Lua 腳本來自定義測試。

2、查看sysbench工具的幫助選項

[root@mysql ~]# sysbench --help  Usage:  sysbench [options]... [testname] [command]  Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四個  General options: # 通用選項  --threads=N 要使用的線程數，默認 1 個 [1]  --events=N 最大允許的事件個數 [0]  --time=N 最大的總執行時間，以秒為單位 [10]  --forced-shutdown=STRING 在 --time 時間限制到達后，強制關閉之前等待的秒數，默認“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） [off] --thread-stack-size=SIZE 每個線程的堆棧大小 [64K]  --rate=N 平均傳輸速率。0 則無限制 [0]  --report-interval=N 以秒為單位定期報告具有指定間隔的中間統計信息 0 禁用中間報告 [0]  --report-checkpoints=[LIST,...] 轉儲完整的統計信息并在指定的時間點重置所有計數器。參數是一個逗號分隔的值列表，表示從測試開始經過這個時間量時必須執行報告檢查點（以秒為單位）。報告檢查點默認關閉。 [] --debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]  --validate[=on|off] 盡可能執行驗證檢查 [off]  --help[=on|off] 顯示幫助信息并退出 [off]  --version[=on|off] 顯示版本信息并退出 [off]  --config-file=FILENAME 包含命令行選項的文件  --tx-rate=N 廢棄，改用 --rate [0]  --max-requests=N 廢棄，改用 --events [0]  --max-time=N 廢棄，改用 --time [0]  --num-threads=N 廢棄，改用 --threads [1]  Pseudo-Random Numbers Generator options: # 偽隨機數發生器選項  --rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]  --rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]  --rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]  --rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]  --rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]  --rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]  Log options: # 日志選項  --verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]  --percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]  --histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]  General database options: # 通用的數據庫選項  --db-driver=STRING 指定要使用的數據庫驅動程序 ('help' to get list of available drivers)  --db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]  --db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]  Compiled-in database drivers: # 內建的數據庫驅動程序，默認支持 MySQL 和 PostgreSQL  mysql - MySQL driver  pgsql - PostgreSQL driver  mysql options: # MySQL 數據庫專用選項  --mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]  --mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]  --mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket  --mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]  --mysql-password=STRING MySQL password []  --mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]  --mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]  --mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []  --mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]  --mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]  --mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]  --mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]  pgsql options: # PostgreSQL 數據庫專用選項  --pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]  --pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]  --pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]  --pgsql-password=STRING PostgreSQL password []  --pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]  Compiled-in tests: # 內建測試類型  fileio - File I/O test  cpu - CPU performance test  memory - Memory functions speed test  threads - Threads subsystem performance test  mutex - Mutex performance test  See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.

3、sysbench測試MySQL數據庫性能

1）準備測試數據

#查看sysbench自帶的lua腳本使用方法  [root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help  #必須創建sbtest庫，sbtest是sysbench默認使用的庫名  [root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;  #然后，準備測試所用的表，這些測試表放在測試庫sbtest中。這里使用的lua腳本為/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。 [root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \  --mysql-port=3306 \  --mysql-user=root \  --mysql-password=123 \  /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \  --tables=10 \  --table_size=100000 \  prepare  #其中--tables=10表示創建10個測試表，  #--table_size=100000表示每個表中插入10W行數據，  #prepare表示這是準備數的過程。

2）確認測試數據以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登錄到sbtest庫  mysql> show tables; #查看相應的表  +------------------+  | Tables_in_sbtest |  +------------------+  | sbtest1 |  | sbtest10 |  | sbtest2 |  | sbtest3 |  | sbtest4 |  | sbtest5 | | sbtest6 |  | sbtest7 |  | sbtest8 |  | sbtest9 |  +------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1; #隨機選擇一個表，確認其有100000條數據  +----------+  | count(*) |  +----------+  | 100000 |  +----------+  1 row in set (0.01 sec)

3）數據庫測試和結果分析

稍微修改下之前準備數據的語句，就可以拿來測試了。需要注意的是，之前使用的lua腳本為oltp_common.lua，它是一個通用腳本，是被其它lua腳本調用的，它不能直接拿來測試。

所以，我這里用oltp_read_write.lua腳本來做讀、寫測試。還有很多其它類型的測試，比如只讀測試、只寫測試、刪除測試、大批量插入測試等等。可找到對應的lua腳本進行調用即可。

#執行測試命令如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \  --time=20 \  --report-interval=5 \  --mysql-host=127.0.0.1 \  --mysql-port=3306 \  --mysql-user=root \  --mysql-password=123 \  /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \  --tables=10 \  --table_size=100000 \  run

上述命令返回的結果如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)  Running the test with following options:  Number of threads: 4  Report intermediate results every 5 second(s)  Initializing random number generator from current time  Initializing worker threads...  Threads started!  #以下是每5秒返回一次的結果，統計的指標包括：  # 線程數、tps(每秒事務數)、qps(每秒查詢數)、  # 每秒的讀/寫/其它次數、延遲、每秒錯誤數、每秒重連次數  [ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  SQL statistics:  queries performed:  read: 307146 # 執行的讀操作數量  write: 87756 # 執行的寫操作數量  other: 43878 # 執行的其它操作數量  total: 438780  transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 執行事務的平均速率  queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能執行多少次查詢  ignored errors: 0 (0.00 per sec.)  reconnects: 0 (0.00 per sec.)  General statistics:  total time: 20.0055s # 總消耗時間  total number of events: 21939 # 總請求數量(讀、寫、其它)  Latency (ms):  min: 1.39  avg: 3.64  max: 192.05  95th percentile: 6.67 # 采樣計算的平均延遲  sum: 79964.26  Threads fairness:  events (avg/stddev): 5484.7500/15.12  execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00

4、cpu/io/內存等測試

sysbench內置的幾個測試指標如下：

[root@mysql ~]# sysbench --help  .......... # 省略部分內容  Compiled-in tests:  fileio - File I/O test  cpu - CPU performance test  memory - Memory functions speed test  threads - Threads subsystem performance test  mutex - Mutex performance test

可以直接help輸出測試方法，例如，fileio測試：

[root@mysql ~]# sysbench fileio help  sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)  fileio options:  --file-num=N number of files to create [128]  --file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]  --file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]  --file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}  --file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]  --file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]  --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []  --file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]  --file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off] --file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]  --file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync] --file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]  --file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]

1）測試io性能

例如，創建5個文件，總共2G，每個文件大概400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare  [root@mysql ~]# ll -lh test*  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4

然后運行測試：

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \  --threads=16 \  fileio \  --file-num=5 \  --file-total-size=2G \  --file-test-mode=rndrw \  --file-fsync-freq=0 \  --file-block-size=16384 \  run

返回的結果如下：

Running the test with following options:  Number of threads: 16  Initializing random number generator from current time  Extra file open flags: (none)  5 files, 409.6MiB each  2GiB total file size  Block size 16KiB  Number of IO requests: 5000  Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50  Calling fsync() at the end of test, Enabled.  Using synchronous I/O mode  Doing random r/w test  Initializing worker threads...  Threads started!  File operations:  reads/s: 9899.03  writes/s: 6621.38  fsyncs/s: 264.33  Throughput: # 吞吐量  read, MiB/s: 154.66 #表示讀帶寬  written, MiB/s: 103.46 #表示寫的帶寬  General statistics:  total time: 0.3014s  total number of events: 5000  Latency (ms):  min: 0.00  avg: 0.81  max: 53.56  95th percentile: 4.10  sum: 4030.48  Threads fairness:  events (avg/stddev): 312.5000/27.64  execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02

2）測試cpu性能

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

到此，相信大家對“簡單易用的MySQL官方壓測工具是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！