Hive中有哪些集合數據類型

這篇文章給大家介紹Hive中有哪些集合數據類型，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

除了使用礎的數據類型string等，Hive中的列支持使用struct, map, array集合數據類型。

1. Array的使用

創建數據庫表，以array作為數據類型

create table  person(name string,work_locations array<string>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',';

數據

biansutao beijing,shanghai,tianjin,hangzhou linan changchu,chengdu,wuhan

入庫數據

LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/person.txt' OVERWRITE INTO TABLE person;

查詢

hive> select * from person; biansutao       ["beijing","shanghai","tianjin","hangzhou"] linan   ["changchu","chengdu","wuhan"] Time taken: 0.355 seconds hive> select name from person; linan biansutao Time taken: 12.397 seconds hive> select work_locations[0] from person; changchu beijing Time taken: 13.214 seconds hive> select work_locations from person;    ["changchu","chengdu","wuhan"] ["beijing","shanghai","tianjin","hangzhou"] Time taken: 13.755 seconds hive> select work_locations[3] from person; NULL hangzhou Time taken: 12.722 seconds hive> select work_locations[4] from person; NULL NULL Time taken: 15.958 seconds

2. Map 的使用

創建數據庫表

create table score(name string, score map<string,int>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' MAP KEYS TERMINATED BY ':';

要入庫的數據

biansutao '數學':80,'語文':89,'英語':95 jobs '語文':60,'數學':80,'英語':99

入庫數據

LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/score.txt' OVERWRITE INTO TABLE score;

查詢

hive> select * from score; biansutao       {"數學":80,"語文":89,"英語":95} jobs    {"語文":60,"數學":80,"英語":99} Time taken: 0.665 seconds hive> select name from score; jobs biansutao Time taken: 19.778 seconds hive> select t.score from score t; {"語文":60,"數學":80,"英語":99} {"數學":80,"語文":89,"英語":95} Time taken: 19.353 seconds hive> select t.score['語文'] from score t; 60 89 Time taken: 13.054 seconds hive> select t.score['英語'] from score t; 99 95 Time taken: 13.769 seconds

修改map字段的分隔符

Storage Desc Params:              colelction.delim        ##                       field.delim             \t                       mapkey.delim            =                        serialization.format    \t

可以通過desc formatted tableName查看表的屬性。

hive-2.1.1中，可以看出colelction.delim，這里是colelction而不是collection，hive里面這個單詞寫錯了，所以還是要按照錯誤的來。

alter table t8 set serdepropertyes('colelction.delim'=',');

3. Struct 的使用

創建數據表

CREATE TABLE test(id int,course struct<course:string,score:int>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',';

數據

1 english,80 2 math,89 3 chinese,95

入庫

LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/test.txt' OVERWRITE INTO TABLE test;

查詢

hive> select * from test; OK 1       {"course":"english","score":80} 2       {"course":"math","score":89} 3       {"course":"chinese","score":95} Time taken: 0.275 seconds hive> select course from test; {"course":"english","score":80} {"course":"math","score":89} {"course":"chinese","score":95} Time taken: 44.968 seconds select t.course.course from test t;  english math chinese Time taken: 15.827 seconds hive> select t.course.score from test t; 80 89 95 Time taken: 13.235 seconds

4. 不支持組合的復雜數據類型

我們有時候可能想建一個復雜的數據集合類型，比如下面的a字段，本身是一個Map，它的key是string類型的，value是Array集合類型的。

建表

create table test1(id int,a MAP<STRING,ARRAY<STRING>>) row format delimited fields terminated by '\t'  collection items terminated by ',' MAP KEYS TERMINATED BY ':';

導入數據

1 english:80,90,70 2 math:89,78,86 3 chinese:99,100,82  LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/test1.txt' OVERWRITE INTO TABLE test1;

這里查詢出數據：

hive> select * from test1; OK 1    {"english":["80"],"90":null,"70":null} 2    {"math":["89"],"78":null,"86":null} 3    {"chinese":["99"],"100":null,"82":null}

可以看到，已經出問題了，我們意圖是想"english":["80", "90",  "70"]，實際上把90和70也當作Map的key了，value值都是空的。分析一下我們的建表語句，collection items terminated by  ','制定了集合類型(map, struct, array)數據元素之間分隔符是",  "，實際上map也是屬于集合的，那么也會按照逗號分出3個key-value對;由于MAP KEYS TERMINATED BY  ':'定義了map中key-value的分隔符是":"，第一個“english”可以準確識別，后面的直接把value置為"null"了。

關于Hive中有哪些集合數據類型就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。