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受疫情的影響,遠程辦公成為常態化。這種向家庭工作的巨大轉變推動了物聯網的發展,而組成物聯網的連網設備和傳感器精確地收集了構建數字孿生所需的各種數據。數字孿生技術沒有風險或直接成本的情況下進行測試和優化的能力已被證明對組織極具吸引力,數字孿生通過對互聯系統進行虛擬復制,最終組織的工作可以運行更順暢、更高效。
物聯網和人工智能是一個互補的關系。物聯網設備在人工智能傳感器的幫助下,在操作過程中收集大量數據,人工智能可以使用這些傳感器提高設備的性能。目前,人工智能與物聯網已經應用在我們生活的方方面面,特別是在工業領域,物聯網與人工智能的結合可以為員工安全和業務效率帶來真正的好處。與那些只選擇實施其中一種技術的企業相比,在物聯網和人工智能方面投資的企業通常會看到更好的結果和更高的投資回報率。
疫情期間,大量的人工流失,工業行業產生了對自動化生產的更大需求。諸如機器學習、遠程維護和機器人技術之類的技術所提供的優勢是眾所周知的,盡管許多行業處于采用的早期階段,但隨著危機的持續,在工廠車間用較少的實際人工操作的能力肯定是一個有吸引力的主張。
2021年,藍牙和NFC技術的發展,將給物聯網帶來更多的無線連接選項。目前,物聯網和移動設備依賴于蜂窩數據網絡(3G/4G/5G)來提供穩定的連接,新增的無線連接選項將滿足物聯網設備遠距離網絡連接的需求。
因為有了物聯網設備的信息回傳,物聯網能夠提前告知我們設備即將出現的設備故障。這樣,我們可以提前找到合適的解決方案,這些問題就可以在嚴重損害和停機之前迎刃而解。預測性維護和采取預防措施的好處是顯而易見的,因此我們可以預見,物聯網在今年及以后的采用率將會大幅提高。
在新冠疫情還未完全消除前,我們不得不控制社交距離。在這種情況下,企業和組織為了能夠安全地繼續工作,會更多地使用物聯網設備來為員工進行服務。正如同前文所說的那樣,這些服務包括了自動化服務,諸如接近傳感器和空間監測器之類的產品也正在推出,以確保員工在工作場所的安全。
物聯網在工作過程中收集了大量信息,能夠極大地改善數據分析的質量。但在將來,更多的物聯網數據會通過邊緣計算進行處理,這樣會讓可以收集的數據量急劇增加,這在一定程度上得益于速度更快的5G網絡的出現,并且與物聯網一起使用,這將使企業能夠以前所未有的方式推動數字化轉型。
物聯網有助于收集、處理和分析每一步的數據,從而為這些過程提供有價值的見解。得益于人工智能模型的不斷學習。這些技術已經對消費者的生活產生了影響,我們可以看到智能音箱、智能手表、智能汽車等越來越受歡迎。這些技術將共同推動所有行業的數字化,并通過自動化給我們的生活帶來巨大變化。
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