溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容介紹了“BigDL有什么特性”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
特性：
豐富的深度學習支持。BigDL 模仿 Torch，提供對深度學習的全方位支持，包括數值計算(通過Tensor)和高層次神經網絡。此外，用戶可以使用 BigDL 將預訓練的 Caffe 或 Torch 模型加載到 Spark 程序中。
極其高的性能。為了達到高性能，BigDL 在每個 Spark 任務中使用 Intel MKL和多線程編程。因此，它比單節點 Xeon 上的開箱即用的 Caffe、Torch 或 TensorFlow 快幾個數量級。
有效地橫向擴展。 BigDL 可以通過利用 Apache Spark 以及高效實施同步 SGD， 全面減少 Spark 上的通信，有效地向外擴展，以“大數據規模”執行數據分析。
使用場景：
你想要在在大數據云(Hadoop/Spark)分析(存儲在如 HDFS、HBase、Hive上的)海量數據。
你想向你的大數據(Spark)程序和/或工作流添加深度學習功能(訓練或者預測)。
你想利用已有的 Hadoop/Spark 集群來運行深度學習程序，然后可以與其他工作負載動態共享(例如，ETL、數據倉庫、功能引擎、經典機器學習、圖像分析等)。
“BigDL有什么特性”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
