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Python3 異步編程之進程與線程-1
一、了解進程間通信
進程間通信
進程
線程
線程 vs 進程
IO模型
并發 vs 并行
異步 vs 同步
二、多線程與多進程的用法
計算密集型 vs I/O密集型
GIL
多線程
多進程
三、協程的好處與用法
協程
yield
yield from
四、進程間通信-IPC 01
管道：無名管道和命名管道(FIFO)
消息隊列
信號量
共享存儲
Socket
Streams
相關定義：
管道：
命名管道：
消息隊列：
信號量：
共享內存：
元子操作：
五、進程特征
動態性
并發性
獨立性
異步性
六、進程狀態
運行 running 占用了CPU正在運行
就緒 ready 等待CPU
阻塞 blocked 暫時不具備運行條件，即使CPU空閑
相關定義：
進程控制塊：
Unix系統中的幾個進程控制操作：
線程：
線程之間共享：
線程的獨立信息：
線程的創建：
七、了解進程間通信02
I/O模型
阻塞式
非阻塞式
I/O復用
信號驅動式
異步I/O
相關定義：
I/O操作的兩個階段：
阻塞式I/O:
非阻塞式I/O：
I/O復用：
信號驅動式：
異步I/O：
并發和并行：
異步與同步：
異步的實現：
處理多任務操作：
多進程/多線程
I/O模型
協程
多線程、多進程實現模式：master worker模式
master分配任務 多進程缺點：創建進程資源需要多frok()函數 多線程缺點：某個線程出問題，整個掛掉
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