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這期內容當中小編將會給大家帶來有關iBATIS.net數據庫的緩存模式是什么,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
在iBATIS.net中提供了數據庫緩存的模式,可以提高訪問效率。對于一些不常更新的表可以直接利用iBATIS.net的緩存方式。
要使用iBATIS.net的數據庫緩存,只要利用配置文件就可以了,實現起來比較簡單:
﹤select id="GetCachedAccountsViaResultMap" resultMap="account-result" cacheModel="account-cache" ﹥ select * from Accounts order by Account_ID ﹤/select﹥
最主要的就是cacheModel="account-cache",指定緩存的方式,如下,是具體配置緩存的地方:
﹤cacheModels﹥ ﹤cacheModel id="account-cache" implementation="MEMORY" ﹥ ﹤flushInterval hours="24"/﹥ ﹤flushOnExecute statement="UpdateAccountViaInlineParameters"/﹥ ﹤flushOnExecute statement="UpdateAccountViaParameterMap"/﹥ ﹤flushOnExecute statement="InsertAccountViaParameterMap"/﹥ ﹤property name="Type" value="Weak"/﹥ ﹤/cacheModel﹥ ﹤/cacheModels﹥
其中:implementation="MEMORY"是設置緩存的實現方式,可以指定LRU、FIFO等,有點類似于內存的頁替換策略。MEMORY是最常使用的一種方式。
flushOnExecute設置的是當執行了這些語句時更新緩存。
配置好之后我進行了一個簡單的測試,基本上是可以的,但也有一點問題:
1、***次查詢結果是4條記錄,當我手工往數據庫中插入一條記錄時,第二次查詢還是4條記錄
2、當我把系統時間改成第二天(24小時后),再查,得到的結果是5條記錄
3、當我執行了InsertAccountViaParameterMap語句插入一條記錄時,再查詢得到的是6條記錄
也就是說:當系統中的表從不進行手工維護,也不由第三方程序修改時,可以使用數據庫緩存的方式提高效率。
上述就是小編為大家分享的iBATIS.net數據庫的緩存模式是什么了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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