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# 如果要讓內部屬性不被外部訪問,可以把屬性的名稱前加兩個下劃線__,在python中,實例的變量如果以__雙下劃線開頭,就變成了一個私有變量(private),z只有內部可以訪問,外部不能訪問。
### gender改為私有變量的案例:
"""class Student(object):
def init(self, |name, gender):
self.name = name
self.__gender = gender
def set_gender(self,gender):
if (gender=='male' or gender=='female'or gender=='trans female' or gender=='trans male'):
self.__gender=gender
else:
self.__gender="whatever it is, i'm proud of you"
def get_gender(self):
return self.__gender
"""
'class Student(object):\n def init(self, |name, gender):\n self.name = name\n self.__gender = gender\n def set_gender(self,gender):\n if (gender==\'male\' or gender==\'female\'or gender==\'trans female\' or gender==\'trans male\'):\n self.__gender=gender\n else:\n self.__gender="whatever it is, i\'m proud of you"\n\n def get_gender(self):\n return self.__gender\n'
### 實例屬性和類屬性
### 為了統計學生人數,可以給Student類增加一個類屬性,每創建一個實例,該屬性自動增加:
class Student:
count = 0
def __init__(self):
Student.count += 1
# print(Student.count)
aa = Student()
b =Student()
c = Student()
print(Student.count)
3
# 類的繼承和多態
# 類的繼承是子類獲得了父類的全部功能
class Animal:
def run(self):
print('Animal is running')
class Dog(Animal):
pass
dog = Dog()
dog.run()
Animal is running
# 使用__slots__
# 但是,如果我們想要限制實例的屬性怎么辦?比如,只允許對Student實例添加name和age屬性。
# 為了達到限制的目的,Python允許在定義class的時候,定義一個特殊的__slots__變量,來限制該class實例能添加的屬性
class Student:
__slots__ =('name', 'age')
def study(self):
pass
# 只允許添加這兩個屬性:name, age
@property
在綁定屬性時,如果我們直接把屬性暴露出去,雖然寫起來很簡單,但是,沒辦法檢查參數,導致可以把成績隨便改:
s = Student()
s.score = 9999
這顯然不合邏輯。為了限制score的范圍,可以通過一個set_score()方法來設置成績,再通過一個get_score()來獲取成績,這樣,在set_score()方法里,就可以檢查參數:
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
現在,對任意的Student實例進行操作,就不能隨心所欲地設置score了:
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是,上面的調用方法又略顯復雜,沒有直接用屬性這么直接簡單。
有沒有既能檢查參數,又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢?對于追求完美的Python程序員來說,這是必須要做到的!
還記得裝飾器(decorator)可以給函數動態加上功能嗎?對于類的方法,裝飾器一樣起作用。Python內置的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的:
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property的實現比較復雜,我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性,只需要加上@property就可以了,此時,@property本身又創建了另一個裝飾器@score.setter,負責把一個setter方法變成屬性賦值,于是,我們就擁有一個可控的屬性操作:
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK,實際轉化為s.set_score(60)
>>> s.score # OK,實際轉化為s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到這個神奇的@property,我們在對實例屬性操作的時候,就知道該屬性很可能不是直接暴露的,而是通過getter和setter方法來實現的。
還可以定義只讀屬性,只定義getter方法,不定義setter方法就是一個只讀屬性:
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
上面的birth是可讀寫屬性,而age就是一個只讀屬性,因為age可以根據birth和當前時間計算出來。
File "<ipython-input-12-a75b5e8e6113>", line 1
在綁定屬性時,如果我們直接把屬性暴露出去,雖然寫起來很簡單,但是,沒辦法檢查參數,導致可以把成績隨便改:
^
SyntaxError: invalid character in identifier
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