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一：利用的包：
(1)構建三維對象：mpl_toolkits.mplot3d里面導入Axes3D
(2)數據方面操作：numpy
(3)繪圖工具包：matplotlib.pyplot
二：繪圖：
1、繪圖主要分成兩種情況：
(1)一種是根據函數來繪制三維圖
(2)一種是根據三維坐標繪制散點圖
2、代碼一：繪制散點圖（加顏色，修飾什么的省略）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import csv
#讀取數據
datasets=[]
with open(r'a.csv','rt') as f:
lines=csv.reader(f)
for line in lines:
datasets.append(line)
#獲取有用部分
datesets=datasets[1:]
#轉化為array數組，便于列數據的切片獲取
datasets=np.array(datasets)
#數據類型轉換一下，以防止畫圖時精度缺失報錯
X=datasets[:,-3].astype('float32')
Y=datasets[:,-2].astype('float32')
Z=datasets[:,-1].astype('float32')
ax=plt.subplot(111,projection='3d')
ax.scater(X,Y,Z)
ax.set_zlabel('z')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlabel('x')
plt.show()
代碼二：以z=x+y2為例畫出三維圖：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import nmpy as np
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
#生成x,y的網格數據
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X+Y**2)
Z=np.sin(R)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')
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