如何對Python代碼進行全解析

今天就跟大家聊聊有關如何對Python代碼進行全解析，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

Python代碼可以使用戶避免過分的語法的羈絆而將精力主要集中到所要實現的程序任務上,Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程,希望本文能教會你更多東西。

Python的年歲比Java老，到現在，這種語言已經發展出了規模雖然不大但仍然在成長中的自描述企業應用 Pythonistas。雖然人們經常把Python同Perl相比較，把它們看作一種專門應用于Internet的腳本語言，然而，Python已確實在大規模的軟件開發領域占據了自己的一席之地。這種腳本編程語言具有以下顯著特點：

◆面向對象

◆解釋語言

◆交互式

◆模塊化

◆動態性

◆高級語言

◆可移植

◆可用C和C++擴展

Python整合了各種模塊、異常、動態輸入、高級動態數據類型和類等概念。它同多種系統函數和系統庫乃至各類Windows系統建立了接口。如果說Python并不一定能滲透到任何計算領域的話，至少在企業開發這一行它的處境就是這樣。在企業開發領域，Python代碼還被當成一種可以替換Perl的腳本語言。本文就對Python構造企業級應用這一問題做簡短闡述。

Python語言的某些特點使其成為企業應用的合理選擇：

◆免費可用（像Perl一樣，Python也是開放源代碼軟件）。

◆穩定（Python目前已發布到2.2版，我剛才已經提到，它的年頭比Java還老）。

◆良好地支持對象、模塊和其他可重用機制。

◆采用C和Java語言的集成方便性和擴展性。

以上這些特性非常有利于Python在企業中的應用，不過，Python還具有一些適合企業應用但卻不太令人注意的其他合理因素。IT部分通常要完成的任務相當繁重但支撐這些工作的資源卻很少。

這已經成為公開的秘密。任何承諾提高編碼效率、降低軟件總成本的IT解決方案都應該進行周到的考慮。Python所具有的一個顯著優勢就是可以在企業的軟件創建和維護階段節約大量資金，而這兩個階段的軟件成本占到了軟件整個生命周期中總成本 的50%到95%。

Python清晰可讀的語法使得軟件代碼具有異乎尋常的易讀性，甚至對那些不是最初接觸和開發原始項目的程序員都 能具有這樣的強烈感覺。雖然某些程序員反對在Python代碼中大量使用空格，不過，幾乎人人都承認Python代碼的可讀性遠勝于C或者Java。

后兩 者都采用了專門的字符標記代碼塊結構、循環、函數以及其他編程結構的開始和結束。提倡Python的人還宣稱，采用這些字符可能會產生顯著的編程風格差 異，使得那些負責維護代碼的人遭遇代碼可讀性方面的困難。

Python代碼明晰的語法使其成為一種學習曲線平和的編程語言。有經驗的程序員甚至可能在一天之內就掌握Python的基礎知識，至多不過一周作用就可以上手，而編程語言的專家則肯定會比他掌握C、C++、Java甚至Perl要快很多。Python因其語法的明晰而獲得的***好處或許該算是開發時間的大大降低了。一名從事企業級應用程序開發工作的開發人員告訴我。

他所在單位的開發時間因為Python的采用而大大節約，同時卻并沒有給軟件性能帶來任何負面影響，他說：“就我們的業務而言，快速地開發出新產品比開發出性能驚人的軟件產品 要重要得多，開發時間相比軟件的優化要貴得多（以每小時計算）。

對開發速度采用何種評價標準一直是個很難確定的問題，不過通常情況下，普遍認為開發Python應用程序的速度大約是用Java開發同類應用程序速度的10倍。要是相比C/C++節約的時間就更多了。

看完上述內容，你們對如何對Python代碼進行全解析有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。