Python主線程銷毀子線程過程是怎樣的

Python主線程銷毀子線程過程是怎樣的，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

在處理完成后，Python主線程將銷毀線程，其實Python主線程的銷毀與子線程的銷毀是不同的，因為主線程的銷毀動作必須要通過銷毀Python的運行環境才可以生效，而子線程的銷毀則不需要進行這些動作。

Python首先會通過PyThreadState_Clear清理當前線程所對應的線程狀態對象。所謂清理，實際上比較簡單，就是對線程狀態對象中維護的東西進行引用計數的維護。隨后，Python釋放GIL，釋放GIL的操作是在PyThreadState_DeleteCurrent中完成的。

在PyThreadState_DeleteCurrent中，首先會刪除當前的線程狀態對象，然后通過PyEval_ReleaseLock釋放GIL。Python在函數PyThreadState_DeleteCurrent完成了絕大部分線程的銷毀動作，剩下的PyThread_exit_thread是一個平臺相關的操作，完成各個平臺上不同的銷毀原生線程的工作。在Win32下，實際上就是調用_endthread。

我們知道，Python的線程在GIL的控制之下，線程之間，對整個Python解釋器，對Python提供的C API的訪問，都是互斥的，這可以看作是Python內核級的互斥機制。但是這種互斥是我們不能控制的，我們還需要另一種可控的互斥機制——用戶級互斥。內核級通過GIL實現的互斥保護了內核的共享資源，同樣，用戶級互斥保護了用戶程序中的共享資源。考慮下面的例子：

[thread2.py]   import thread   import time   input = None  lock = thread.allocate_lock()   def threadProc():       while True:            print 'sub thread id : ', thread.get_ident()           print 'sub thread %d wait lock...' % thread.get_ident()           lock.acquire()           print 'sub thread %d get lock...' % thread.get_ident()           print 'sub thread %d receive input : %s' % (thread.get_ident(), input)           print 'sub thread %d release lock...' % thread.get_ident()           lock.release()           time.sleep(1)   thread.start_new_thread(threadProc, ())   print 'main thread id : ', thread.get_ident()   while True:       print 'main thread %d wait lock...' % thread.get_ident()       lock.acquire()       print 'main thread %d get lock...' % thread.get_ident()       input = raw_input()       print 'main thread %d release lock...' % thread.get_ident()       lock.release()       time.sleep(1)

在thread2.py中，有一個Python主線程和子線程之間共享的變量input。這個input是用戶的輸入，Python主線程接收輸入，而子線程打印用戶輸入。為了保證子線程在用戶輸入之后才激活打印動作，thread2.py使用了Python線程機制提供的Lock機制來實現同步動作，這實際上也可以視為線程之間的互斥。

當主線程通過lock.acquire獲得lock之后，將獨享對input的訪問權利。子線程會因為等待lock而將自身掛起，直到主線程釋放lock之后才會被Python的線程調度機制喚醒，獲得訪問input的權力。注意，這里主線程需要使用sleep使自身掛起，才能觸發Python的線程調度，使得子線程獲得運行的機會。而這時主線程由于等待lock，同樣會將自身掛起，不能再訪問input。

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于是，自始至終，每一個線程都能控制自己對input的使用，不用擔心別的線程破壞input的狀態。這種機制給了用戶控制線程之間交互的能力，是Python中實現線程互斥和同步的核心。

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