Python環境變量的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關Python環境變量的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

Python環境變量具有一個強大靈活的工業級的記錄模塊，該模塊能夠在不同的層次把消息記錄到任意位置，例如內存、文件、網絡和控制臺等。要想使用該模塊，需要進行必要的配置。

對于那些想要提供日志記錄的程序庫，可以選擇讓用戶使用程序庫的默認配置(這樣不會打擾用戶)，或者選擇讓用戶親自配置日志記錄功能。當然，如果您是一位程序庫開發人員的話，***替用戶搭理好一切，而不是去惹他們討厭。那么，你的程序庫配置本身應該做哪些設置呢?

這里有兩個常見的選項：將記錄寫到一個文件中，或者寫到控制臺。不過這兩個選項都會導致混亂。直到Python環境變量，***實踐要求程序庫開發人員包含一個小型的do-nothing處理程序。

并配置它的logger使用這個處理程序。Python 3.1將這種NullHandler作為記錄模塊本身的一部分。下面我們舉例進行說明。假設您的lib.py模塊中含有下面所示的程序庫代碼。這里有一個接收日志記錄處理程序的init()函數，但是默認時接收的卻是新的NullHandler。

之后，將logger對象設置為使用提供的logger(或者默認的logger)。日志記錄處理程序是一個對象，它確定把記錄輸出到何處。這里的示例函數a_function_that_uses_logging()調用了全局logger對象，并記錄一些有趣的消息：

　import HTMLParser   import urllib   import sys   #定義HTML解析器   class parseLinks(HTMLParser.HTMLParser):   def handle_starttag(self, tag, attrs):   if tag == 'a':   for name,value in attrs:   if name == 'href':   print value   print self.get_starttag_text()   #創建HTML解析器的實例   lParser = parseLinks()   #打開HTML文件   lParser.feed(urllib.urlopen( \   "http://www.python.org/index.html").read())   lParser.close()

為此，我們的代碼將此處理程序配置為每個日志文件只保存250字節內容，并且最多維護5個備份文件。***，代碼調用a_function_that_uses_logging()函數。下面的應用程序代碼配置了一個回旋式文件處理程序，這是一個改進過的處理程序，可用于長期運行的系統，因為這些系統會生成大量的日志信息。

此處理程序會限制每個文件中日志記錄信息的數量，并且還保持了一個備份文件的預設數量。這些限制能夠保證日志文件不會超過規定尺寸，并且總是保留(達到此限制之前的)***的日志記錄信息。

這種做法很好，因為有時候用戶并不關心記錄的消息——他們想要的是在調用函數時無需配置logger，并且這些日志不會耗盡他們的硬盤空間，也不會出現滿屏的消息。這時，NullHandler正好可以派上用場。

下面的代碼所做的事情與上面一致，不過它并沒有配置日志記錄處理程序，所以也就得不到日志記錄結果。注意，這里沒有導入logging和logging.handlers，并且也沒有確定使用哪個處理程序以及如何對Python環境變量說明。

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