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如何進行Python數據編組對文字串的讀寫,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
使用前一節中介紹的模塊,可以實現在文件中對字符串的讀寫。然而,有的時候,需要傳遞其它類型的數據。如list、tuple、dictionary和其它對象。在Python數據編組中,你可以使用Pickling來完成。你可以使用Python標準庫中的“pickle”模塊完成數據編組。下面,我們來編組一個包含字符串和數字的list:
view plaincopy to clipboardprint? import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] pickle.dump ( testList, fileHandle ) fileHandle.close() import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] pickle.dump ( testList, fileHandle ) fileHandle.close()
拆分編組同樣不難:
view plaincopy to clipboardprint? import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) testList = pickle.load ( fileHandle ) fileHandle.close() import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) testList = pickle.load ( fileHandle ) fileHandle.close()
現在Python數據編組試試存儲更加復雜的數據:
view plaincopy to clipboardprint?
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
[ 1, 2, 7 ] ]pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
[ 1, 2, 7 ] ]pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()
如上所述,使用Python數據編組的“pickle”模塊編組確實很簡單。眾多對象可以通過它來存儲到文件中。如果可以的話,“cPickle”同樣勝任這個工作。它和“pickle”模塊一樣,但是速度更快:
view plaincopy to clipboardprint? import cPickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) fileHandle.close()
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