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這篇文章主要講解了“如何使用Node.js爬取任意網頁資源并輸出高質量PDF文件到本地”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“如何使用Node.js爬取任意網頁資源并輸出高質量PDF文件到本地”吧!
需求:
使用Node.js爬取網頁資源,開箱即用的配置
將爬取到的網頁內容以PDF格式輸出
如果你是一名技術人員,那么可以看我接下來的文章,否則,請直接移步到我的github倉庫,直接看文檔使用即可
倉庫地址:附帶文檔和源碼,別忘了給個star哦
本需求使用到的技術:Node.js和puppeteer
puppeteer 官網地址: puppeteer地址
Node.js官網地址:鏈接描述
Puppeteer是谷歌官方出品的一個通過DevTools協議控制headless Chrome的Node庫。可以通過Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模擬大部分用戶操作來進行UI Test或者作為爬蟲訪問頁面來收集數據。
環境和安裝
Puppeteer本身依賴6.4以上的Node,但是為了異步超級好用的async/await,推薦使用7.6版本以上的Node。另外headless Chrome本身對服務器依賴的庫的版本要求比較高,centos服務器依賴偏穩定,v6很難使用headless Chrome,提升依賴版本可能出現各種服務器問題(包括且不限于無法使用ssh),***使用高版本服務器。(建議使用***版本的Node.js)
小試牛刀,爬取京東資源
const puppeteer = require('puppeteer'); // 引入依賴 (async () => { //使用async函數***異步 const browser = await puppeteer.launch(); //打開新的瀏覽器 const page = await browser.newPage(); // 打開新的網頁 await page.goto('https://www.jd.com/'); //前往里面 'url' 的網頁 const result = await page.evaluate(() => { //這個result數組包含所有的圖片src地址 let arr = []; //這個箭頭函數內部寫處理的邏輯 const imgs = document.querySelectorAll('img'); imgs.forEach(function (item) { arr.push(item.src) }) return arr }); // '此時的result就是得到的爬蟲數據,可以通過'fs'模塊保存' })() 復制過去 使用命令行命令 ` node 文件名 ` 就可以運行獲取爬蟲數據了 這個 puppeteer 的包 ,其實是替我們開啟了另一個瀏覽器,重新去開啟網頁,獲取它們的數據。
上面只爬取了京東首頁的圖片內容,假設我的需求進一步擴大,需要爬取京東首頁
中的所有<a> 標簽對應的跳轉網頁中的所有 title的文字內容,***放到一個數組中。
我們的async函數上面一共分了五步, 只有 puppeteer.launch() ,
browser.newPage(), browser.close() 是固定的寫法。
page.goto 指定我們去哪個網頁爬取數據,可以更換內部url地址,也可以多次
調用這個方法。
page.evaluate 這個函數,內部是處理我們進入想要爬取網頁的數據邏輯
page.goto和 page.evaluate兩個方法,可以在async內部調用多次,
那意味著我們可以先進入京東網頁,處理邏輯后,再次調用page.goto這個函數,
注意,上面這一切邏輯,都是puppeteer這個包幫我們在看不見的地方開啟了另外一個
瀏覽器,然后處理邏輯,所以最終要調用browser.close()方法關閉那個瀏覽器。
這時候我們對上一篇的代碼進行優化,爬取對應的資源。
const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://www.jd.com/'); const hrefArr = await page.evaluate(() => { let arr = []; const aNodes = document.querySelectorAll('.cate_menu_lk'); aNodes.forEach(function (item) { arr.push(item.href) }) return arr }); let arr = []; for (let i = 0; i < hrefArr.length; i++) { const url = hrefArr[i]; console.log(url) //這里可以打印 await page.goto(url); const result = await page.evaluate(() => { //這個方法內部console.log無效 return $('title').text(); //返回每個界面的title文字內容 }); arr.push(result) //每次循環給數組中添加對應的值 } console.log(arr) //得到對應的數據 可以通過Node.js的 fs 模塊保存到本地 await browser.close() })()
上面有天坑 page.evaluate函數內部的console.log不能打印,而且內部不能獲取外部的變量,只能return返回,
使用的選擇器必須先去對應界面的控制臺實驗過能不能選擇DOM再使用,比如京東無法使用querySelector。這里由于
京東的分界面都使用了jQuery,所以我們可以用jQuery,總之他們開發能用的選擇器,我們都可以用,否則就不可以。
接下來我們直接來爬取Node.js的官網首頁然后直接生成PDF
無論您是否了解Node.js和puppeteer的爬蟲的人員都可以操作,請您一定萬分仔細閱讀本文檔并按順序執行每一步
本項目實現需求:給我們一個網頁地址,爬取他的網頁內容,然后輸出成我們想要的PDF格式文檔,請注意,是高質量的PDF文檔
***步,安裝Node.js ,推薦http://nodejs.cn/download/,Node.js的中文官網下載對應的操作系統包
第二步,在下載安裝完了Node.js后, 啟動windows命令行工具(windows下啟動系統搜索功能,輸入cmd,回車,就出來了)
第三步 需要查看環境變量是否已經自動配置,在命令行工具中輸入 node -v,如果出現 v10. ***字段,則說明成功安裝Node.js
第四步 如果您在第三步發現輸入node -v還是沒有出現 對應的字段,那么請您重啟電腦即可
第五步 打開本項目文件夾,打開命令行工具(windows系統中直接在文件的url地址欄輸入cmd就可以打開了),輸入 npm i cnpm nodemon -g
第六步 下載puppeteer爬蟲包,在完成第五步后,使用cnpm i puppeteer --save 命令 即可下載
第七步 完成第六步下載后,打開本項目的url.js,將您需要爬蟲爬取的網頁地址替換上去(默認是http://nodejs.cn/)
第八步 在命令行中輸入 nodemon index.js 即可爬取對應的內容,并且自動輸出到當前文件夾下面的index.pdf文件中
TIPS: 本項目設計思想就是一個網頁一個PDF文件,所以每次爬取一個單獨頁面后,請把index.pdf拷貝出去,然后繼續更換url地址,繼續爬取,生成新的PDF文件,當然,您也可以通過循環編譯等方式去一次性爬取多個網頁生成多個PDF文件。
對應像京東首頁這樣的開啟了圖片懶加載的網頁,爬取到的部分內容是loading狀態的內容,對于有一些反爬蟲機制的網頁,爬蟲也會出現問題,但是絕大多數網站都是可以的
const puppeteer = require('puppeteer'); const url = require('./url'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch({ headless: true }) const page = await browser.newPage() //選擇要打開的網頁 await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle0' }) //選擇你要輸出的那個PDF文件路徑,把爬取到的內容輸出到PDF中,必須是存在的PDF,可以是空內容,如果不是空的內容PDF,那么會覆蓋內容 let pdfFilePath = './index.pdf'; //根據你的配置選項,我們這里選擇A4紙的規格輸出PDF,方便打印 await page.pdf({ path: pdfFilePath, format: 'A4', scale: 1, printBackground: true, landscape: false, displayHeaderFooter: false }); await browser.close() })()
文件解構設計
數據在這個時代非常珍貴,按照網頁的設計邏輯,選定特定的href的地址,可以先直接獲取對應的資源,也可以通過再次使用 page.goto方法進入,再調用 page.evaluate() 處理邏輯,或者輸出對應的PDF文件,當然也可以一口氣輸出多個PDF文件~
感謝各位的閱讀,以上就是“如何使用Node.js爬取任意網頁資源并輸出高質量PDF文件到本地”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對如何使用Node.js爬取任意網頁資源并輸出高質量PDF文件到本地這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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