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Guava中ListenableFuture與RateLimiter如何使用,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
概念
ListenableFuture顧名思義就是可以監聽的Future,它是對java原生Future的擴展增強。我們知道Future表示一個異步計算任務,當任務完成時可以得到計算結果。如果我們希望一旦計算完成就拿到結果展示給用戶或者做另外的計算,就必須使用另一個線程不斷的查詢計算狀態。這樣做,代碼復雜,而且效率低下。使用ListenableFuture Guava幫我們檢測Future是否完成了,如果完成就自動調用回調函數,這樣可以減少并發程序的復雜度。
推薦使用第二種方法,因為第二種方法可以直接得到Future的返回值,或者處理錯誤情況。本質上第二種方法是通過調動***種方法實現的,做了進一步的封裝。
另外ListenableFuture還有其他幾種內置實現:
1.SettableFuture:不需要實現一個方法來計算返回值,而只需要返回一個固定值來做為返回值,可以通過程序設置此Future的返回值或者異常信息。
2.CheckedFuture: 這是一個繼承自ListenableFuture接口,他提供了checkedGet()方法,此方法在Future執行發生異常時,可以拋出指定類型的異常。
RateLimiter類似于JDK的信號量Semphore,他用來限制對資源并發訪問的線程數,本文介紹RateLimiter使用。
代碼示例
import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.google.common.util.concurrent.FutureCallback; import com.google.common.util.concurrent.Futures; import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture; import com.google.common.util.concurrent.ListeningExecutorService; import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors; import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; public class ListenableFutureDemo { public static void main(String[] args) { testRateLimiter(); testListenableFuture(); } /** * RateLimiter類似于JDK的信號量Semphore,他用來限制對資源并發訪問的線程數 */ public static void testRateLimiter() { ListeningExecutorService executorService = MoreExecutors .listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool()); RateLimiter limiter = RateLimiter.create(5.0); // 每秒不超過4個任務被提交 for (int i = 0; i < 10; i++) { limiter.acquire(); // 請求RateLimiter, 超過permits會被阻塞 final ListenableFuture<Integer> listenableFuture = executorService .submit(new Task("is "+ i)); } } public static void testListenableFuture() { ListeningExecutorService executorService = MoreExecutors .listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool()); final ListenableFuture<Integer> listenableFuture = executorService .submit(new Task("testListenableFuture")); //同步獲取調用結果 try { System.out.println(listenableFuture.get()); } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e1) { e1.printStackTrace(); } //***種方式 listenableFuture.addListener(new Runnable() { @Override public void run() { try { System.out.println("get listenable future's result " + listenableFuture.get()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } }, executorService); //第二種方式 Futures.addCallback(listenableFuture, new FutureCallback<Integer>() { @Override public void onSuccess(Integer result) { System.out .println("get listenable future's result with callback " + result); } @Override public void onFailure(Throwable t) { t.printStackTrace(); } }); } } class Task implements Callable<Integer> { String str; public Task(String str){ this.str = str; } @Override public Integer call() throws Exception { System.out.println("call execute.." + str); TimeUnit.SECONDS.sleep(1); return 7; } }
Guava版本
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>14.0.1</version> </dependency>
關于Guava中ListenableFuture與RateLimiter如何使用問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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