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這期內容當中小編將會給大家帶來有關各大排序算法的Objective-C實現以及圖形化演示比較是怎樣的,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
用Objective-C實現幾種基本的排序算法,并把排序的過程圖形化顯示。其實算法還是挺有趣的 ^ ^.
選擇排序
冒泡排序
插入排序
快速排序
選擇排序
以升序為例。
選擇排序比較好理解,一句話概括就是依次按位置挑選出適合此位置的元素來填充。
暫定***個元素為最小元素,往后遍歷,逐個與最小元素比較,若發現更小者,與先前的”最小元素”交換位置。達到更新最小元素的目的。
一趟遍歷完成后,能確保剛剛完成的這一趟遍歷中,最的小元素已經放置在前方了。然后縮小排序范圍,新一趟排序從數組的第二個元素開始。
在新一輪排序中重復第1、2步驟,直到范圍不能縮小為止,排序完成。
選擇排序
以下方法在NSMutableArray+JXSort.m中實現
- (void)jx_selectionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { if (self.count == 0) { return; } for (NSInteger i = 0; i < self.count - 1; i ++) { for (NSInteger j = i + 1; j < self.count; j ++) { if (comparator(self[i], self[j]) == NSOrderedDescending) { [self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback]; } } } }
冒泡排序
在一趟遍歷中,不斷地對相鄰的兩個元素進行排序,小的在前大的在后,這樣會造成大值不斷沉底的效果,當一趟遍歷完成時,***的元素會被排在后方正確的位置上。
然后縮小排序范圍,即去掉***方位置正確的元素,對前方數組進行新一輪遍歷,重復第1步驟。直到范圍不能縮小為止,排序完成。
- (void)jx_bubbleSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { if (self.count == 0) { return; } for (NSInteger i = self.count - 1; i > 0; i --) { for (NSInteger j = 0; j < i; j ++) { if (comparator(self[j], self[j + 1]) == NSOrderedDescending) { [self jx_exchangeWithIndexA:j indexB:j + 1 didExchange:exchangeCallback]; } } } }
插入排序
插入排序是從一個亂序的數組中依次取值,插入到一個已經排好序的數組中。
這看起來好像要兩個數組才能完成,但如果只想在同一個數組內排序,也是可以的。此時需要想象出兩個區域:前方有序區和后方亂序區。
1、分區。開始時前方有序區只有一個元素,就是數組的***個元素。然后把從第二個元素開始直到結尾的數組作為亂序區。
2、從亂序區取***個元素,把它正確插入到前方有序區中。把它與前方無序區的***一個元素比較,亦即與它的前一個元素比較。
如果比前一個元素要大,則不需要交換,這時有序區擴充一格,亂序區往后縮減一格,相當于直接拼在有序區末尾。
如果和前一個元素相等,則繼續和前二元素比較、再和前三元素比較……如果往前遍歷到頭了,發現前方所有元素值都長一個樣的話(囧),那也可以,不需要交換,這時有序區擴充一格,亂序區往后縮減一格,相當于直接拼在有序區末尾。如果比前一個元素大呢?對不起作為有序區不可能出現這種情況。如果比前一個元素小呢,請看下一點。
如果比前一個元素小,則交換它們的位置。交換完后,繼續比較取出元素和它此時的前一個元素,若更小就交換,若相等就比較前一個,直到遍歷完成。至此,把亂序區***個元素正確插入到前方有序區中。
3、往后縮小亂序區范圍,繼續取縮小范圍后的***個元素,重復第2步驟。直到范圍不能縮小為止,排序完成。
- (void)jx_insertionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { if (self.count == 0) { return; } for (NSInteger i = 1; i < self.count; i ++) { for (NSInteger j = i; j > 0 && comparator(self[j], self[j - 1]) == NSOrderedAscending; j --) { [self jx_exchangeWithIndexA:j indexB:j - 1 didExchange:exchangeCallback]; } } }
快速排序
快排的版本有好幾種,粗略可分為:
原始的快排。
為制造適合高效排序環境而事先打亂數組順序的快排。
為數組內大量重復值而優化的三向切分快排。
這里只討論原始的快排。
關于在快排過程中何時進行交換以及交換誰的問題,我看見兩種不同的思路:
當左右兩個游標都停止時,交換兩個游標所指向元素。樞軸所在位置暫時不變,直到兩個游標相遇重合,才更新樞軸位置,交換樞軸與游標所指元素。
當右游標找到一個比樞軸小的元素時,馬上把樞軸交換到游標所在位置,而游標位置的元素則移到樞軸那里。完成一次樞軸更新。然后左游標再去尋找比樞軸大的元素,同理。
第1種思路可以有效降低交換頻率,在游標相遇后再對樞軸進行定位,這步會導致略微增加了比較的次數;
第2種思路交換操作會比較頻繁,但是在交換的過程中同時也把樞軸的位置不斷進行更新,當游標相遇時,樞軸的定位也完成了。
在兩種思路都嘗試實現過后,我還是喜歡第2種,即便交換操作會多一些,但實質上的交換只是對數組特定位置的賦值,這種操作還是挺快的。
從待排序數組中選一個值作為分區的參考界線,一般選***個元素即可。這個選出來的值可叫做樞軸pivot,它將會在一趟排序中不斷被移動位置,只終移動到位于整個數組的正確位置上。
一趟排序的目標是把小于樞軸的元素放在前方,把大于樞軸的元素放在后方,樞軸放在中間。這看起來一趟排序實質上所干的事情就是把數組分區。接下來考慮怎么完成一次分區。
記一個游標i,指向待排序數組的首位,它將會不斷向后移動;
再記一個游標j,指向待排序數組的末位,它將會不斷向前移動。
這樣可以預見的是,i 、j終有相遇時,當它們相遇的時候,就是這趟排序完成時。
現在讓游標j從后往前掃描,尋找比樞軸小的元素x,找到后停下來,準備把這個元素扔到前方去。
在同一個數組內排序并不能擴大數組的容量,那怎么扔呢?
因為剛才把首位元素選作為pivot,所以當前它們的位置關系是pivot ... x。
又排序目標是升序,x是個小值卻放在了pivot的后方,不妥,需要交換它們的位置。
交換完后,它們的位置關系變成了x ... pivot。此時j指向了pivot,i指向了x。
現在讓游標i向后掃描,尋找比樞軸大的元素y,找到后停下來,與pivot進行交換。
完成后的位置關系是pivot ... y,此時i指向pivot,即pivot移到了i的位置。
這里有個小優化,在i向后掃描開始時,i是指向x的,而在上一輪j游標的掃描中我們已經知道x是比pivot小的,所以完全可以讓i跳過x,不需要拿著x和pivot再比較一次。
結論是在j游標的交換完成后,順便把i往后移一位,i ++。
同理,在i游標的交換完成后,順便把j往前移一位,j --。
在掃描的過程中如果發現與樞軸相等的元素怎么辦呢?
因我們不討論三向切分的快排優化算法,所以這里答案是:不理它。
隨著一趟一趟的排序,它們會慢慢被更小的元素往后擠,被更大的元素往前擠,***的結果就是它們都會和樞軸一起移到了中間位置。
當i和j相遇時,i和j都會指向pivot。在我們的分區方法里,把i返回,即在分區完成后把樞軸位置返回。
接下來,讓分出的兩個數組分別按上述步驟各自分區,這是個遞歸的過程,直到數組不能再分時,排序完成。
快速排序是很天才的設計,實現不復雜,關鍵是它真的很快~
快速排序.gif
- (void)jx_quickSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback {
if (self.count == 0) {
return;
}
[self jx_quickSortWithLowIndex:0 highIndex:self.count - 1 usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback];
}
- (void)jx_quickSortWithLowIndex:(NSInteger)low highIndex:(NSInteger)high usingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback {
if (low >= high) {
return;
}
NSInteger pivotIndex = [self jx_quickPartitionWithLowIndex:low highIndex:high usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback];
[self jx_quickSortWithLowIndex:low highIndex:pivotIndex - 1 usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback];
[self jx_quickSortWithLowIndex:pivotIndex + 1 highIndex:high usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback];
}
- (NSInteger)jx_quickPartitionWithLowIndex:(NSInteger)low highIndex:(NSInteger)high usingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback {
id pivot = self[low];
NSInteger i = low;
NSInteger j = high;
while (i < j) {
// 略過大于等于pivot的元素
while (i < j && comparator(self[j], pivot) != NSOrderedAscending) {
j --;
}
if (i < j) {
// i、j未相遇,說明找到了小于pivot的元素。交換。
[self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback];
i ++;
}
/// 略過小于等于pivot的元素
while (i < j && comparator(self[i], pivot) != NSOrderedDescending) {
i ++;
}
if (i < j) {
// i、j未相遇,說明找到了大于pivot的元素。交換。
[self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback];
j --;
}
}
return i;
}
UI實現
現在講下UI的實現思路。
NSMutableArray+JXSort.h
從前面的排序代碼可以看到,我是給NSMutableArray寫了個分類,排序邏輯寫在分類里面,完全與視圖無關。
typedef NSComparisonResult(^JXSortComparator)(id obj1, id obj2); typedef void(^JXSortExchangeCallback)(id obj1, id obj2); @interface NSMutableArray (JXSort) // 選擇排序 - (void)jx_selectionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback; // 冒泡排序 - (void)jx_bubbleSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback; // 插入排序 - (void)jx_insertionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback; // 快速排序 - (void)jx_quickSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback; @end
外部調用者只需要傳入兩個參數:
comparator代碼塊。這是遵循蘋果原有API的風格設計,在需要比較數組內的兩個元素時,排序方法將會調用這個代碼塊,回傳需要比較的兩個元素給外部調用者,由外部調用者實現比較邏輯,并返回比較結果給排序方法。
exchangeCallback代碼塊。這個參數是實現視圖變化的關鍵。排序方法在每次完成兩個元素的交換時,都會調用這個代碼塊。外部調用者,比如ViewController就可以知道排序元素每一次變換位置的時機,從而同步視圖的變化。
- (void)jx_exchangeWithIndexA:(NSInteger)indexA indexB:(NSInteger)indexB didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { id temp = self[indexA]; self[indexA] = self[indexB]; self[indexB] = temp; if (exchangeCallback) { exchangeCallback(temp, self[indexA]); } } ViewController.m
視圖控制器持有待排序的數組,這個數組是100條細長的矩形,長度隨機。
@property (nonatomic, strong) NSMutableArray *barArray;
由于我們加強了NSMutableArray,它現在可以支持多種指定類型的排序了,同時也可以把排序過程反饋給我們,當需要給barArray排序時,只需要這樣調用:
- (void)quickSort { [self.barArray jx_quickSortUsingComparator:^NSComparisonResult(id obj1, id obj2) { return [self compareWithBarOne:obj1 andBarTwo:obj2]; } didExchange:^(id obj1, id obj2) { [self exchangePositionWithBarOne:obj1 andBarTwo:obj2]; }]; }
每一次didExchange的回調,ViewController都會對兩個視圖的位置進行交換。如此形成不斷進行排序的視覺效果。
控制排序速度
為了能夠讓肉眼感知排序的過程,我們需要放慢排序的過程。
這里我的辦法是延長兩個元素比較操作的耗時,大約延長到0.002秒。結果很明顯,當某個算法所需要進行的比較操作越少時,它排序就會越快(根據上面四張圖的比較,毫無疑問快排所進行的比較操作是最少啦~)。
那么如何模擬出比較操作的耗時時間呢?
這里我的辦法是借助信號量,在兩條線程間通訊。
1.讓排序在子線程中進行,當需要進行比較操作時,阻塞線程,等待信號的到來。這里的思想是得到一個信號才能進行一次比較。
- (NSComparisonResult)compareWithBarOne:(UIView *)barOne andBarTwo:(UIView *)barTwo { // 模擬進行比較所需的耗時 dispatch_semaphore_wait(self.sema, DISPATCH_TIME_FOREVER); CGFloat height1 = CGRectGetHeight(barOne.frame); CGFloat height2 = CGRectGetHeight(barTwo.frame); if (height1 == height2) { return NSOrderedSame; } return height1 < height2 ? NSOrderedAscending : NSOrderedDescending; }
2.主線程啟用定時器,每隔0.002秒發出一個信號,喚醒排序線程。
self.sema = dispatch_semaphore_create(0); NSTimeInterval nowTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970]; // 定時器信號 __weak typeof(self) weakSelf = self; self.timer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:0.002 repeats:YES block:^(NSTimer * _Nonnull timer) { // 發出信號量,喚醒排序線程 dispatch_semaphore_signal(weakSelf.sema); // 更新計時 NSTimeInterval interval = [[NSDate date] timeIntervalSince1970] - nowTime; weakSelf.timeLabel.text = [NSString stringWithFormat:@"耗時(秒):%2.3f", interval]; }];
上述就是小編為大家分享的各大排序算法的Objective-C實現以及圖形化演示比較是怎樣的了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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