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這篇文章將為大家詳細講解有關如何用Python來找你喜歡的妹子,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
先上效果圖吧,no pic say bird!
我之前寫了一個抓取妹子資料的文章,主要是使用selenium來模擬網頁操作,然后使用動態加載,再用xpath來提取網頁的資料,但這種方式效率不高。
所以今天我再補一個高效獲取數據的辦法.由于并沒有什么模擬的操作,一切都可以人工來控制,所以也不需要打開網頁就能獲取數據!
但我們需要分析這個網頁,打開網頁 http://www.lovewzly.com/jiaoyou.html 后,按F12,進入Network項中
url在篩選條件后,只有page在發生變化,而且是一頁頁的累加,而且我們把這個url在瀏覽器中打開,會得到一批json字符串,所以我可以直接操作這里面的json數據,然后進行存儲即可!
代碼結構圖:
操作流程:
headers 一定要構建反盜鏈以及模擬瀏覽器操作,先這樣寫,可以避免后續問題!
條件拼裝
然后記得數據轉json格式
然后對json數據進行提取,
把提取到的數據放到文件或者存儲起來
主要學習到的技術:
學習requests+urllib
操作execl
文件操作
字符串
異常處理
另外其它基礎
請求數據:
def craw_data(self): '''數據抓取''' headers = { 'Referer': 'http://www.lovewzly.com/jiaoyou.html', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.104 Safari/537.36 Core/1.53.4620.400 QQBrowser/9.7.13014.400' } page = 1 while True: query_data = { 'page':page, 'gender':self.gender, 'starage':self.stargage, 'endage':self.endgage, 'stratheight':self.startheight, 'endheight':self.endheight, 'marry':self.marry, 'salary':self.salary, } url = 'http://www.lovewzly.com/api/user/pc/list/search?'+urllib.urlencode(query_data) print url req = urllib2.Request(url, headers=headers) response = urllib2.urlopen(req).read() # print response self.parse_data(response) page += 1
字段提取:
def parse_data(self,response): '''數據解析''' persons = json.loads(response).get('data').get('list') if persons is None: print '數據已經請求完畢' return for person in persons: nick = person.get('username') gender = person.get('gender') age = 2018 - int(person.get('birthdayyear')) address = person.get('city') heart = person.get('monolog') height = person.get('height') img_url = person.get('avatar') education = person.get('education') print nick,age,height,address,heart,education self.store_info(nick,age,height,address,heart,education,img_url) self.store_info_execl(nick,age,height,address,heart,education,img_url)
文件存放:
def store_info(self, nick,age,height,address,heart,education,img_url): ''' 存照片,與他們的內心獨白 ''' if age < 22: tag = '22歲以下' elif 22 <= age < 28: tag = '22-28歲' elif 28 <= age < 32: tag = '28-32歲' elif 32 <= age: tag = '32歲以上' filename = u'{}歲_身高{}_學歷{}_{}_{}.jpg'.format(age,height,education, address, nick) try: # 補全文件目錄 image_path = u'E:/store/pic/{}'.format(tag) # 判斷文件夾是否存在。 if not os.path.exists(image_path): os.makedirs(image_path) print image_path + ' 創建成功' # 注意這里是寫入圖片,要用二進制格式寫入。 with open(image_path + '/' + filename, 'wb') as f: f.write(urllib.urlopen(img_url).read()) txt_path = u'E:/store/txt' txt_name = u'內心獨白.txt' # 判斷文件夾是否存在。 if not os.path.exists(txt_path): os.makedirs(txt_path) print txt_path + ' 創建成功' # 寫入txt文本 with open(txt_path + '/' + txt_name, 'a') as f: f.write(heart) except Exception as e: e.message
execl操作:
def store_info_execl(self,nick,age,height,address,heart,education,img_url): person = [] person.append(self.count) #正好是數據條 person.append(nick) person.append(u'女' if self.gender == 2 else u'男') person.append(age) person.append(height) person.append(address) person.append(education) person.append(heart) person.append(img_url) for j in range(len(person)): self.sheetInfo.write(self.count, j, person[j]) self.f.save(u'我主良緣.xlsx') self.count += 1 print '插入了{}條數據'.format(self.count)
關于如何用Python來找你喜歡的妹子就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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