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批量將DNSPOD域名導入到DNS(廈門帝恩思)

發布時間:2020-07-30 11:51:10 來源:網絡 閱讀:865 作者:小生博客 欄目:編程語言

小生博客:http://xsboke.blog.51cto.com

                    -------謝謝您的參考,如有疑問,歡迎交流

DNS供應商DNSPOD(dnspod)的域名導入到供應商DNS中.
DNS(廈門帝恩思)的API需要付費使用,所以只能使用EXCEL的方式導入域名.

操作步驟:

  1. 打開[域名解析]頁面,然后找到[導入域名]按鈕.
  2. 進入[導入域名]頁面,然后上傳excel即可.

下面是:DNS使用excel導入域名的提示.

溫馨提示:
1、上傳文件格式支持xls和xlsx,大小不超過2MB。
2、DNS云解析會按照預定模板掃描您的文件,并導入數據。下載模板
3、每次最多可導入100個域名,每個最多可以導入500條解析記錄,超出的部分將不會導入。
4、不同的域名按照sheet來區分,每個sheet一個域名。

此腳本是將DNSPOD的域名寫到excel,每個excel最多只寫入100個域名

from openpyxl import Workbook
import requests,time

'''
# 建議使用python3.X
# 需要安裝 requests和openpyxl庫
DNS使用excel導入域名時,每次只允許導入100條,
所以我們使用DNSPOD的OffSet和Length參數,
每次只取100個域名寫入到一個工作薄中,每個域名一個工作表(sheet),工作表的名字就是域名
'''

def Get_Init(Login_Token, OffSet, Length):
    '''
    需要通過函數Get_Domians來判定OffSet和Length的數值.
    :param Login_Token:
    :param OffSet:  記錄開始的偏移, 第一條記錄為 0, 依次類推.
    :param Length:  要獲取的域名數量, 比如獲取20個, 則為20.
    :return:
    '''

    Time = time.time()
    wb = Workbook()
    FileName = './域名_' + str(Time) + '.xlsx'  # 定義工作薄的名稱

    Domain_R = requests.post('https://dnsapi.cn/Domain.List', data={'login_token': Login_Token,
                                                             'format': 'json',
                                                             'offset': OffSet,
                                                             'length': Length})
    Domain_Result_Data = Domain_R.json()
    Domians_Info = Domain_Result_Data['domains']

    sheet_count = 0 # 用來統計當前工作薄中有多少個工作表(sheet)

    for Domain_Dict in Domians_Info:
        Domain_ID = Domain_Dict['id']
        Domain_Name = Domain_Dict['name']
        Domain_Status = Domain_Dict['status']
        Domain_Ext_Status = Domain_Dict['ext_status']
        if Domain_Status != 'enable':
            '''如果域名沒有啟用則跳過'''
            continue

        if Domain_Ext_Status:
            '''如果域名無效則跳過'''
            continue

        Cur_Sheet = wb.create_sheet(title=Domain_Name)  # 創建工作表,并且設置工作表的名字為域名
        Headers_List = ['主機','類型','線路','記錄值','MX優先級','TTL'] # 設置第一行標題
        Cur_Sheet.append(Headers_List) #  寫入第一行標題

        Cols_Count = len(Headers_List)  # 定義列數
        Starting_Rows = 2  # 起始行為第二行,因為第一行插入了標題

        Record_R = requests.post('https://dnsapi.cn/Record.List', data={'login_token': Login_Token,
                                                                 'format': 'json',
                                                                 'domain_id': Domain_ID})
        Record_Result_Data = Record_R.json()
        Record_Info = Record_Result_Data['records']
        Record_List = []
        '''
        [Record_List] 的格式:
        [
         ['@','A','默認','202.1.1.1','',600],
         ['www','CNAME','默認','cname.baidu.com','',600],
         ['m','A','默認','202.1.1.1','',600],
        ]
        '''
        for Record_Dict in Record_Info:
            Record_Name = Record_Dict['name']
            Record_Type = Record_Dict['type']
            Record_Value = Record_Dict['value']
            Record_Status = Record_Dict['enabled']  # 0,禁用   1,啟用
            if Record_Status == '0':
                '''如果記錄狀態為禁用則跳過'''
                continue

            if Record_Type == 'NS':
                '''如果記錄類型為NS則跳過'''
                continue

            Record_List.append([Record_Name,Record_Type,'默認',Record_Value,'',600])

        End_Rows = len(Record_List) + Starting_Rows # 定義結束行
        Data_Row = 0    # 列表:[Record_List]的索引,從而循環取出每條解析記錄的信息
        for rows in range(Starting_Rows, End_Rows):
            Rows_Number = rows
            Index = 0   # 用于取出當前解析記錄的記錄信息
            for Int in range(65, 65 + Cols_Count):
                Cols_Letter = chr(Int)
                Cur_Sheet[Cols_Letter + str(Rows_Number)] = Record_List[Data_Row][Index]
                Index = Index + 1
            Data_Row = Data_Row + 1

        wb.save(FileName)
        sheet_count += 1
    print(sheet_count)

def Get_Domians(Login_Token, Step_Size):
    '''
    :param Login_Token:
    :param Step_Size: 步長,就是每次獲取域名的數量
    :return:
    '''
    Count_R = requests.post('https://dnsapi.cn/Domain.List', data={'login_token': Login_Token,
                                                            'format': 'json'})
    Count_Result_Data = Count_R.json()
    if Count_Result_Data['status']['code'] != '1':
        return Count_Result_Data
    Count = int(Count_Result_Data['info']['domain_total'])
    for OffSet in range(0, Count, Step_Size):
        if Count > Step_Size:
            Integer = Count // int(Step_Size)  # 取整
            Remainder = Count % int(Step_Size)  # 取余
        else:
            # Integer = 0
            #Remainder = Count
            Get_Init(Login_Token=Login_Token, OffSet=OffSet, Length=Count)
            continue

        if OffSet != 0 and OffSet == Integer * Step_Size:
            Length = Remainder
            Get_Init(Login_Token=Login_Token, OffSet=OffSet, Length=Length)
        else:
            Length = Step_Size
            Get_Init(Login_Token=Login_Token, OffSet=OffSet, Length=Length)

Dnspod_Token = 'ID,Token_Str'
Get_Domians(Login_Token=Dnspod_Token,Step_Size=100)
向AI問一下細節

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