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本篇文章給大家分享的是有關如何進行Linux設備IO研究與數據庫性能調優,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
如何在Linux系統里對數據庫及設備IO庫進行調優?
數據庫系統是基于文件系統的,其性能和設備讀寫的機制有密切的關系。和數據庫性能密切相關的文件I/O操作的三個操作:
open 打開文件
write 寫文件
fdatasync flush操作(將文件緩存刷到磁盤上)。
一、Open操作
open("test.file",O_WRONLY|O_APPDENT|O_SYNC))
系統調用Open會為該進程一個文件描述符fd。這里使用了O_WRONLY|O_APPDENT|O_SYNC打開文件:
1. O_WRONLY表示我們以"寫"的方式打開,告訴內核我們需要向文件中寫入數據;
2. O_APPDENT告訴內核以"追加"的方式寫文件;
3. O_DSYNC告訴內核,當向文件寫入數據的時候,只有當數據寫到了磁盤時,寫入操作才算完成(write才返回成功)。
4. 和O_DSYNC同類的文件標志,還有O_SYNC,O_RSYNC,O_DIRECT。
(1) O_SYNC比O_DSYNC更嚴格,不僅要求數據已經寫到了磁盤,而且對應的數據文件的屬性(例如文件長度等)也需要更新完成才算write操作成功。可見O_SYNC較之O_DSYNC要多做一些操作。
(2) O_RSYNC表示文件讀取時,該文件的OS cache必須已經全部flush到磁盤了;
(3) 如果使用O_DIRECT打開文件,則讀/寫操作都會跳過OS cache,直接在device(disk)上讀/寫。因為沒有了OS cache,所以會O_DIRECT降低文件的順序讀寫的效率。
二、Write操作
write(fd,buf,6)
在使用open打開文件獲得文件描述符之后,我們就可以調用write函數來寫入數據了,write會根據前面的open參數不同,而表現不同。
三、Flush階段
fdatasync(fd) == -1
write操作后,我們還調用了fdatasync來確保文件數據flush到了disk上。fdatasync返回成功后,那么可以認為數據已經寫到了磁盤上。像這樣的flush的函數還有fsync、sync。
1. Fsync和fdatasync的區別等同于O_SYNC和O_DSYNC的區別。
2. Sync函數表示將文件在OS cache中的數據排入寫隊列,并不確認是否真的寫磁盤了,所以sync并不可以靠。
忽略文件打開的過程,通常我們會說“寫文件”有兩個階段,一個是調用write我們稱為寫數據階段(其實是受open的參數影響),調用fsync(或者fdatasync)我們稱為flush階段。Linux上的塊設備的操作可以分為兩類:
***類是使用C標準庫中的fopen/fread/fwrite 系列的函數,我們可以稱其為 buffered I/O。
具體的I/O path如下:
Application<->Library Buffer<->Operation System Cache<->File System/Volume Manager<->Device
library buffer是標準庫提供的用戶空間的buffer,可以通過setvbuf改變其大小。
第二類是使用Linux的系統調用的open/read/write 系列的函數,我們可以稱其為 non-buffered I/O。
Application<-> Operation System Cache <->File System/Volume Manager<->Device
此外,我們可以通過設置open的O_DIRECT 標志來實現Direct I/O (或者叫Raw I/O ),即繞過OS Cache,直接讀取Device ( that's what we want^o^ ), 等于將OS cache換成自己管理的cache。不過,Linus在郵件列表中建議不這么做,而是使用posix_fadvice, madvice。中表明Direct I/O比buffered I/O的性能高很多。
在MySQL中,參數Innodb_flush_method(Linux)可以設定為:Fdatasync、O_DSYNC、O_DIRECT。我們看看這個三個參數是如何影響程序MySQL對日志和數據文件的操作:
Open log | Flush log | Open datafile | Flush data | |
Fdatasync | fsync() | fsync() | ||
O_DSYNC | O_SYNC | fsync() | ||
O_DIRECT | fsync() | O_DIRECT | Fsync() |
fdatasync被認為是安全的,因為在MySQL總會調用fsync來flush數據。使用O_DSYNC是有些風險的,有些OS會忽略該參數O_SYNC 。
我們看到O_DIRECT和fdatasync和很類似,但是它會使用O_DIRECT 來打開數據文件。有數據表明,如果是大量隨機寫入操作,O_DIRECT 會提升效率。但是順序寫入和讀取效率都會降低。所以使用O_DIRECT需要謹慎。
mysql innodb 對應相關參數:
innodb_flush_method有三個值,分別是fdatasync,O_DSYNC和O_DIRECT,其中fdatasync是默認值。
它們控制了InnoDB刷新日志和數據的模式。
fdatasync:InnoDB使用fsync()函數去更新日志和數據文件。
O_DSYNC:InnoDB使用O_SYNC模式打開并更新日志文件,用fsync()函數去更新數據文件。
O_DIRECT:InnoDB使用O_DIRECT模式打開數據文件,用fsync()函數去更新日志和數據文件。
我們看到O_DIRECT和fdatasync和很類似,但是它會使用O_DIRECT 來打開數據文件。有數據表明,如果是大量隨機寫入操作,O_DIRECT 會提升效率。但是順序寫入和讀取效率都會降低。所以使用O_DIRECT需要謹慎。
以上就是如何進行Linux設備IO研究與數據庫性能調優,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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