怎么用Python修改一張圖片的地理位置

這篇文章主要介紹“怎么用Python修改一張圖片的地理位置”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python修改一張圖片的地理位置問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用Python修改一張圖片的地理位置”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1.目標場景

實際上，利用 Python 是可以非常方便地修改一張圖片的地理位置。

2.編寫代碼

在編寫腳本之前，需要在虛擬環境下安裝依賴庫：piexif

第一步，我們讀取原圖的經度和緯度，然后將地理位置格式化為浮點類型。

拿到 GPS 圖片坐標之后，需要轉為火星坐標系數據。

def read_image(self, image_path):     """     開始處理圖片     exifread:讀取圖片屬性     :return:     """     exif_dict = piexif.load(image_path)      if exif_dict['GPS']:           # 緯度          gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2]           gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre)           # 經度          gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4]          gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre)           # GPS坐標轉為高德坐標          lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati)           print(f"原圖地理位置如下\n經度：{lng}\n緯度:{lat}\n")           return f'{lng}, {lat}'     else:          print(f'抱歉！這張圖片不包含地理位置！')

第二步，利用高德 Web 服務 API 中的 逆地理編碼 解析出原圖的詳細位置。

def get_address_by_location(self, location):     """     通過經緯度拿到地理位置     :param location:     :return:     """     params = {        'key': self.ak,         'location': location,         'sig': self.sign     }      resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)      if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):          address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')          print(f'原圖的拍攝地址為:{address}\n')     else:          print('api解析地址出錯，請檢查ak！\n')

第三步，尋找一個要定位的地理位置。

首先，輸入目標城市和具體地址，利用高德 Web 服務 API 中的地理編碼拿到要定位的地理位置。

def get_location_by_address(self, city, address):     """     通過地理位置到拿到經緯度     地理編碼：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/     :param address:     :return:     """     params = {             'key': self.ak,             'city': city,             'address': address,             'sig': self.sign     }      resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)      # 獲取坐標地址     if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):          location = resp.get('geocodes')[0].get('location')          gps_data = location.split(',')           # 得到經度和緯度          gps_long = float(gps_data[0])          gps_lati = float(gps_data[1])           return gps_long, gps_lati     else:          print('api解析地址出錯，請檢查ak！')          return None

第四步，修改圖片的地理位置。

由于 piexif 中經、緯度數據都是元組類型，因此需要將要設置的數據進行一次處理。

def gps_to_dms(gps_data):     """     坐標轉為度、分、秒(double)     116.397451     http://www.gzhatu.com/du2dfm.html     :param gps_data:     :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))     """     # 度：向下取整     gps_degree = math.floor(gps_data)      gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60      # 分     gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)      gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute      # 秒,取小數點后4位     gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2)      # 注意：秒必須轉換為整形     result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100))      return result

最后，將正確格式的經緯度數據寫入到圖片中去。

def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):     """     修改文件夾下所有文件的屬性     :param image_path: 文件夾路徑     :return:     """     # 讀取圖片     img = Image.open(image_path)      try:         exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])     except:         print('加載文件地理位置異常！')         return      # 修改地理位置     # GPS GPSLatitudeRef:N     # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]     # GPS GPSLongitudeRef:E     # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]     exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)     exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)      exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)      # 寫入到新的圖片中去     img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)

到此，關于“怎么用Python修改一張圖片的地理位置”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！