如何用Python增強Excel減少處理復雜數據的痛苦

今天就跟大家聊聊有關如何用Python增強Excel減少處理復雜數據的痛苦，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

Excel既是一種祝福，也是一種詛咒。

當涉及到足夠小的數據和足夠簡單的操作時，Excel是王道。然而，一旦發現自己在努力走出這些區域，它就會變成一種痛苦。

當然，可以使用ExcelVBA來解決這些問題，但是在2020年，幸運的你不必這么做了!

如果有辦法把Excel和Python集成在一起，Excel……就會插上翅膀!

現在有了。一個名為xlwings的python庫允許用戶通過VBA調用python腳本并在兩者之間傳遞數據。

為什么要將Python與ExcelVBA集成?

事實上，用戶可以在VBA中做任何事情。所以，如果是這樣，為什么要使用Python?嗯，有很多原因。

1.在Excel中可以創建自定義函數，而不必學習VBA(如果讀者還不知道的話)

2.用戶對Excel很滿意

3.使用Python可以顯著加快數據操作

4.在Python中，幾乎所有東西都有庫(機器學習、數據科學等)

5.因為你可以!!!

準備使用xlwings

要做的第一件事，和想使用的任何新庫一樣，就是安裝它。這是非常容易做到的;有了這兩個命令，很快就能準備就緒。所以，把命令輸入終端：

pipinstall xlwings

下載并安裝庫后，需要安裝Excel集成部分。確保已關閉所有Excel實例和任何終端類型：

xlwings addin install

假設沒有遇到錯誤，應該能夠繼續。然而，在Win10 的 Excel2016上，人們經常會看到以下錯誤：

xlwings0.17.0 [Errno 2] No such file or directory:'C:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART\\\xlwings.xlam'

如果走運地遇到了上述錯誤，需要做的就是創建丟失的目錄。通過使用mkdir命令，可以很容易地做到這一點。就筆者而言，筆者做到了：

mkdirC:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART

假設excel與python庫的集成安裝成功，則可以立即注意到excel的主要區別：

為xlwings啟用用戶定義函數

首先，需要加載Excel加載項。點擊Alt，L，H，然后導航到上面的目錄來加載插件。完成后，應該能夠看到以下內容：

最后，需要啟用對VBA工程對象模型的信任訪問。可以通過導航到“文件>選項>信任中心>信任中心設置>宏設置”來執行此操作：

xlwings入門

從Excel到Python(Python到Excel)有兩種主要方式。第一種是直接從VBA調用Python腳本，另一種是通過用戶定義的函數。快速看一下兩者。

為了避免任何混淆，每次都能正確設置，xlwings提供了創建Excel電子表格的功能，準備就緒。下面來使用這個功能。使用終端，導航到喜歡的目錄并鍵入：

xlwingsquickstart ProjectName

把這稱之為MyFirstPythonXL。上面的命令將在預先導航的目錄中創建一個新文件夾，其中包含一個Excel工作表和一個python文件。

打開.xlsm文件時，可以立即注意到一個名為xlwings.conf的新Excel工作表。如果要覆蓋xlwings的默認設置，只需重命名此工作表并刪除起始下劃線。這樣，準備工作就完成了，下面開始使用xlwings。

VBA到Python

在開始編碼之前，首先確保我們都在同一頁上。要打開ExcelVBA編輯器，請按Alt+F11。這將返回以下屏幕：

帶xlwings的VBA編輯器

這里關鍵要注意的是，此代碼將執行以下操作：

1.在與電子表格相同的位置查找Python腳本

2.查找與電子表格同名的Python腳本(但擴展名為.py)

3.從Python腳本調用函數“main()”

言歸正傳，來看看幾個使用的實例。

例1：在Excel之外操作，并返回輸出

在本例中，將看到如何在Excel之外執行操作，但隨后將結果返回到電子表格中。這可以有無限多的用例。

從CSV文件中獲取數據，對數據進行修改，然后將輸出傳遞給Excel。這一操作很簡單：

首先，VBA代碼：

它與默認設置完全保持不變。

然后，Python代碼：

importxlwings as xw import pandas as pddef main():     wb = xw.Book.caller()     df =pd.read_csv(r'C:\temp\TestData.csv')     df['total_length'] =  df['sepal_length_(cm)'] +df['petal_length_(cm)']     wb.sheets[0].range('A1').value = df

結果如下：

示例2：使用Excel輸入來驅動操作

在本例中，從Excel讀取輸入，用Python對其進行處理，然后將結果傳遞回Excel。

更具體地說，要讀一個問候語，一個名字和一個文件位置，在那里可以找到笑話。然后，Python腳本將從文件中隨機抽取一行，并返回一個笑話。

首先，VBA代碼：

它與默認設置完全保持不變。

然后，Python代碼：

importxlwings as xw import randomdef random_line(afile):     line = next(afile)     for num, aline in enumerate(afile,2):       if random.randrange(num): continue       line = aline     return line 'Function from: stackoverflowdef main():     wb = xw.Book.caller()     listloc =str(wb.sheets[0].range('B3').value)     fhandle = open(listloc, encoding ='utf-8')wb.sheets[0].range('A5').value = wb.sheets[0].range('B2').value + ' ' +wb.sheets[0].range('B1').value + ' here is a joke for you'     wb.sheets[0].range('A6').value =random_line(fhandle)

結果為：

帶xlwigs的用戶定義函數

用與以前幾乎相同的方式更改python文件中的代碼。為了將某些內容轉換為Excel用戶定義函數，我們只需在函數所在的行之前包含“@xw.func”：

Python代碼：

importxlwings as xw@xw.func def joke(x):     wb = xw.Book.caller()     fhandle = open(r'C:\Temp\list.csv')     for i, line in enumerate(fhandle):         if i == x:             return(line)

結果是：

如果你和小芯一樣，更喜歡使用Python而不是VBA，但又需要使用電子表格，這個工具是你的不二選擇，你可以把它當作一個漂亮的小型數據庫。

看完上述內容，你們對如何用Python增強Excel減少處理復雜數據的痛苦有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。