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這篇文章將為大家詳細講解有關Ubuntu下如何部署SQL Server 2017,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
SQL Server 2017 最近已正式發布。這是 SQL Server 歷史上***同時發布 Windows 和 Linux 版。此外,微軟還發布了能使用 Docker 部署的容器版本。對 SQL Server 而言,這是其歷史上具有里程碑意義的一步,因為這是跨出 Windows 的***個版本,標志著 SQL Server 在 Linux 平臺上***可用。
SQL Server 2017 新版本成為***個云端、跨不同操作系統的版本,包括 Linux、Docker。SQL Server 2017 目前支持的 Linux 發行版包括:Red Hat Enterprise Linux(RHEL), SUSE Linux Enterprise Server 和 Ubuntu。SQL Server 2017 支持 Docker 企業版,Kubernetes 和 OpenShift 這三大容器平臺。
SQL Server 2017 新特性
SQL Server 2017 支持使用 R 和 Python 的分析方法,來做資料庫內的機器學習,意味著不必遷移資料,省下不少時間。
圖數據分析功能將使客戶能夠使用圖形數據存儲和查詢語言擴展來使用原生的圖形查詢語法,以便在高度互連的數據中發現新的關系。
自適應查詢處理可為數據庫帶來更智能的體驗。例如,SQL Server 中的 Adaptive Memory Grants 跟蹤并了解對給定的查詢使用了多少內存,以調整內存的使用。
Automatic Plan Correction 通過查找和修正性能的回歸來確保持續的性能。
SQL Server 2017 的核心功能在 Windows 和 Linux 上保持一致,但有少部分依賴于 Windows 功能的特性沒有提供給 Linux (例如集群支持和集成 Windows 身份驗證)。
本文將介紹如何在 Ubuntu 下部署 SQL Server 2017 。
安裝 SQL Server 2017
在 Linux 上 安裝 SQL Server 2017 的先決條件
設備類型 | 設備要求 |
---|---|
內存 | 3.25 GB 及以上 |
文件系統 | XFS或EXT4 (其他文件系統,如BTRFS,不支持) |
磁盤空間 | 6 GB |
處理器速度 | 2 GHz |
處理器核心 | 2 核 |
處理器類型 | 僅 x64 兼容 |
安裝 SQL Server 2017 服務端
導入公共存儲庫 GPG 密鑰
$ curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
增加 Microsoft SQL Server Ubuntu 倉庫
$ add-apt-repository "$(curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/mssql-server-2017.list)"
安裝 SQL Server 服務端
$ apt-get update $ apt-get install -y mssql-server
設置 SA 密碼,并選擇要安裝的版本
$ /opt/mssql/bin/mssql-conf setup Choose an edition of SQL Server: 1) Evaluation (free, no production use rights, 180-day limit) 2) Developer (free, no production use rights) 3) Express (free) 4) Web (PAID) 5) Standard (PAID) 6) Enterprise (PAID) 7) Enterprise Core (PAID) 8) I bought a license through a retail sales channel and have a product key to enter. Details about editions can be found at https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=852748&clcid=0x409 Use of PAID editions of this software requires separate licensing through a Microsoft Volume Licensing program. By choosing a PAID edition, you are verifying that you have the appropriate number of licenses in place to install and run this software. Enter your edition(1-8): 1 The license terms for this product can be found in /usr/share/doc/mssql-server or downloaded from: https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=855864&clcid=0x409 The privacy statement can be viewed at: https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=853010&clcid=0x409 Do you accept the license terms? [Yes/No]:yes Enter the SQL Server system administrator password: Confirm the SQL Server system administrator password: Configuring SQL Server... The licensing PID was successfully processed. The new edition is [Enterprise Evaluation Edition]. Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/mssql-server.service to /lib/systemd/system/mssql-server.service. Setup has completed successfully. SQL Server is now starting.
一共提供了 8 個版本供選擇,其中自由授予許可版本有:評估、開發人員和快速。
SA 帳戶必須為強密碼(最少 8 個字符,包括大寫和小寫字母、十進制數字和/或非字母數字符號)。
驗證服務是否正在運行
$ systemctl status mssql-server ● mssql-server.service - Microsoft SQL Server Database Engine Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mssql-server.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Thu 2017-10-12 11:50:29 CST; 1min 22s ago Docs: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux Main PID: 20776 (sqlservr) CGroup: /system.slice/mssql-server.service ├─20776 /opt/mssql/bin/sqlservr └─20796 /opt/mssql/bin/sqlservr
安裝 SQL Server 2017 命令行工具
如果要創建數據庫,需要使用客戶端工具 sqlcmd 和 bcp。
導入公共存儲庫 GPG 密鑰
$ curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
增加 Microsoft Ubuntu 倉庫
$ add-apt-repository "$(curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list)"
安裝 SQL Server 命令行工具 和 unixODBC 開發人員工具包
$ apt-get update $ apt-get install -y mssql-tools unixodbc-dev
Sqlcmd 工具默認安裝到 /opt/mssql-tools/bin/ 中的,為方便使用把 /opt/mssql-tools/bin/ 添加到環境變量中。
$ echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bash_profile $ echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc $ source ~/.bashrc
Sqlcmd 是用于連接到 SQL Server 以運行查詢并執行管理和開發的一個命令行工具。如果要使用功能更強大的圖形工具,可使用 SQL Server Management Studio 或 Visual Studio Code 的 mssql 插件。
使用 Sqlcmd 建立本地連接
Sqlcmd 連接到本地的 SQL Server 實例。密碼是在安裝過程中配置的 SA 帳戶密碼。
$ sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourPassword>'
參數說明
-S 連接 SQL Server 的機器名
-U 連接 SQL Server 的用戶名
-P 連接 SQL Server 的密碼
連接成功,應會顯示 Sqlcmd 命令提示符:1>,就類似下面這樣
$ sqlcmd -S localhost -U SA Password: 1>
創建數據庫和查詢數據
新建數據庫
創建一個名為 TestDB 的新數據庫
在 sqlcmd 命令提示符中,執行 Transact-SQL 命令以創建測試數據庫。
1> CREATE DATABASE TestDB
在 SQL Server 中 命令并沒有立即執行, 必須在新行中鍵入 GO 才能執行命令。
2> GO
返回服務器上所有數據庫的名稱
1> SELECT Name from sys.Databases 2> GO Name ---------------------------------------- master tempdb model msdb TestDB (5 rows affected)
插入數據
創建一個新表 Inventory,然后插入兩個新行。
在 sqlcmd 命令提示符中,切換到新的 TestDB 數據庫。
1> USE TestDB
創建名為 Inventory 的新表
2> CREATE TABLE Inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT)
將數據插入新表
3> INSERT INTO Inventory VALUES (1, 'banana', 150); INSERT INTO Inventory VALUES (2, 'orange', 154);
批量執行上述命令
4> GO
整個執行過程如下
1> USE TestDB 2> CREATE TABLE Inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT) 3> INSERT INTO Inventory VALUES (1, 'banana', 150); INSERT INTO Inventory VALUES (2, 'orange', 154); 4> GO Changed database context to 'TestDB'. (1 rows affected) (1 rows affected)
查詢數據
通過 sqlcmd 命令查詢 Inventory 表中數量大于 152 的行
1> SELECT * FROM Inventory WHERE quantity > 152; 2> GO id name quantity ------ ------------ ----------- 2 orange 154 (1 rows affected)
退出 sqlcmd
要結束 sqlcmd 會話,請鍵入 QUIT。
1> QUIT
卸載 SQL Server 2017
若要刪除 SQL Server 2017,可使用以下命令
$ apt-get remove mssql-server
刪除包不會刪除生成的數據庫文件。 如果你想要刪除的數據庫文件,可使用以下命令
$ sudo rm -rf /var/opt/mssql/
***在推薦下微軟良心出品 Visual Studio Code 這個編輯器,功能異常強大、跨平臺并且是開源的。最最最重要的是它比 Atom 快,插件也很豐富。我已從 Atom 轉坑入 VSCode了,感謝蝸牛大神的推薦!
下圖為 VSCode+MSSQL 插件的效果圖,有沒有很贊的~
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