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這篇文章主要講解了“如何理解Go運行時中的Mutex”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“如何理解Go運行時中的Mutex”吧!
sync.Mutex是一個high level的同步原語,是為廣大的Go開發者開發應用程序提供的一種數據結構,現在它的內部實現邏輯比較復雜了,包含spin和饑餓處理等邏輯,它底層使用了運行時的low level的一些函數和atomic的一些方法。
而運行時中的mutex是為運行時內部使用互斥鎖而提供的一個同步原語,它提供了spin和等待隊列,并沒有去解決饑餓狀態,而且它的實現和sync.Mutex的實現也是不一樣的。它并沒有以方法的方式提供Lock/Unlock,而是提供lock/unlock函數實現請求鎖和釋放鎖。
Dan Scales 今年年初的時候又為運行時的鎖增加了static locking rank的功能。他為運行時的架構無關的鎖( architecture-independent locks)定義了rank,并且又定義了一些運行時的鎖的偏序(此鎖之前允許持有哪些鎖)。這是運行時鎖的一個巨大改變,但是很遺憾并沒有一篇設計文檔詳細去描述這個功能的設計,你可以通過提交的comment(#0a820007)和代碼中的注釋去了解runtime內部鎖的代碼變化。
本質上來說,這個功能用來檢查鎖的順序是不是按照文檔設計的順序執行的,如果有違反設定的順序,就有可能死鎖發生。因為缺乏準確的文檔說明,并且這個功能主要是用來檢查運行時鎖的執行順序的,所以在本文中我把這一段邏輯抹去不介紹了。實際Go運行時要開始這個檢查的話,你需要設置變量GOEXPERIMENT=staticlockranking。
那么接下來我們看看運行時的mutex的數據結構的定義以及lock/unlock的實現。
運行時mutex數據結構
運行時的mutex數據結構很簡單,如下所示,定義在runtime2.go中:
type mutex struct { lockRankStruct // Futex-based impl treats it as uint32 key, // while sema-based impl as M* waitm. // Used to be a union, but unions break precise GC. key uintptr }
如果不啟用lock ranking,其實lockRankStruct就是一個空結構:
type lockRankStruct struct { }
那么對于運行時的mutex,最重要的就是key字段了。這個字段針對不同的架構有不同的含義。
對于dragonfly、freebsd、linux架構,mutex會使用基于Futex的實現, key就是一個uint32的值。 Linux提供的Futex(Fast user-space mutexes)用來構建用戶空間的鎖和信號量。Go 運行時封裝了兩個方法,用來sleep和喚醒當前線程:
futexsleep(addr uint32, val uint32, ns int64):原子操作`if addr == val { sleep }`。
futexwakeup(addr *uint32, cnt uint32):喚醒地址addr上的線程最多cnt次。
對于其他的架構,比如aix、darwin、netbsd、openbsd、plan9、solaris、windows,mutex會使用基于sema的實現,key就是M* waitm。Go 運行時封裝了三個方法,用來創建信號量和sleep/wakeup:
func semacreate(mp *m):創建信號量
func semasleep(ns int64) int32: 請求信號量,請求不到會休眠一段時間
func semawakeup(mp *m):喚醒mp
基于這兩種實現,分別有不同的lock和unlock方法的實現,主要邏輯都是類似的,所以接下來我們只看基于Futex的lock/unlock。
請求鎖lock
如果不使用lock ranking特性,lock的邏輯主要是由lock2實現的。
func lock(l *mutex) { lockWithRank(l, getLockRank(l)) } func lockWithRank(l *mutex, rank lockRank) { lock2(l) } func lock2(l *mutex) { // 得到g對象 gp := getg() // g綁定的m對象的lock計數加1 if gp.m.locks < 0 { throw("runtime·lock: lock count") } gp.m.locks++ // 如果有幸運光環,原來鎖沒有被持有,一把就獲取到了鎖,就快速返回了 v := atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_locked) if v == mutex_unlocked { return } // 否則原來的可能是MUTEX_LOCKED或者MUTEX_SLEEPING wait := v // 單核不進行spin,多核CPU情況下會嘗試spin spin := 0 if ncpu > 1 { spin = active_spin } for { // 嘗試spin,如果鎖已經釋放,嘗試搶鎖 for i := 0; i < spin; i++ { for l.key == mutex_unlocked { if atomic.Cas(key32(&l.key), mutex_unlocked, wait) { return } } // PAUSE procyield(active_spin_cnt) } // 再嘗試搶鎖, rescheduling. for i := 0; i < passive_spin; i++ { for l.key == mutex_unlocked { if atomic.Cas(key32(&l.key), mutex_unlocked, wait) { return } } osyield() } // 再嘗試搶鎖,并把key設置為mutex_sleeping,如果搶鎖成功,返回 v = atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_sleeping) if v == mutex_unlocked { return } // 否則sleep等待 wait = mutex_sleeping futexsleep(key32(&l.key), mutex_sleeping, -1) } }
unlock
如果不使用lock ranking特性,unlock的邏輯主要是由unlock2實現的。
func unlock(l *mutex) { unlockWithRank(l) } func unlockWithRank(l *mutex) { unlock2(l) } func unlock2(l *mutex) { // 將key的值設置為mutex_unlocked v := atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_unlocked) if v == mutex_unlocked { throw("unlock of unlocked lock") } // 如果原來有線程在sleep,喚醒它 if v == mutex_sleeping { futexwakeup(key32(&l.key), 1) } //得到當前的goroutine以及和它關聯的m,將鎖的計數減1 gp := getg() gp.m.locks-- if gp.m.locks < 0 { throw("runtime·unlock: lock count") } if gp.m.locks == 0 && gp.preempt { // restore the preemption request in case we've cleared it in newstack gp.stackguard0 = stackPreempt } }
總體來說,運行時的mutex邏輯還不太復雜,主要是需要處理不同的架構的實現,它休眠喚醒的對象是m,而sync.Mutex休眠喚醒的對象是g。
感謝各位的閱讀,以上就是“如何理解Go運行時中的Mutex”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對如何理解Go運行時中的Mutex這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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