Node.js服務性能翻倍秘密是什么

本篇內容主要講解“Node.js服務性能翻倍秘密是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Node.js服務性能翻倍秘密是什么”吧!

前言

用過 Node.js 開發過的同學肯定都上手過 koa，因為他簡單優雅的寫法，再加上豐富的社區生態，而且現存的許多 Node.js 框架都是基于 koa  進行二次封裝的。但是說到性能，就不得不提到一個知名框架：fastify ，聽名字就知道它的特性就是快，官方給出的Benchmarks甚至比 Node.js  原生的 http.Server 還要快。

Benchmarks

性能提升的關鍵

我們先看看 fastify 是如何啟動一個服務的。

# 安裝 fastify npm i -S fastify@3.9.1

// 創建服務實例 const fastify = require('fastify')()  app.get('/', {   schema: {     response: {       // key 為響應狀態碼       '200': {         type: 'object',         properties: {           hello: { type: 'string' }         }       }     }   } }, async () => {   return { hello: 'world' } })  // 啟動服務 ;(async () => {   try {     const port = 3001 // 監聽端口     await app.listen(port)     console.info(`server listening on ${port}`)   } catch (err) {     console.error(err)     process.exit(1)   } })()

從上面代碼可以看出，fastify 對請求的響應體定義了一個 schema，fastify 除了可以定義響應體的 schema，還支持對如下數據定義  schema：

1. 鴻蒙官方戰略合作共建——HarmonyOS技術社區

2. body：當為 POST 或 PUT 方法時，校驗請求主體;

3. query：校驗 url 的 查詢參數;

4. params：校驗 url 參數;

5. response：過濾并生成用于響應體的 schema。

app.post('/user/:id', {   schema: {     params: {       type: 'object',       properties: {        id: { type: 'number' }       }     },     response: {       // 2xx 表示 200~299 的狀態都適用此 schema       '2xx': {         type: 'object',         properties: {           id: { type: 'number' },           name: { type: 'string' }         }       }     }   } }, async (req) => {   const id = req.params.id   const userInfo = await User.findById(id)   // Content-Type 默認為 application/json   return userInfo })

讓 fastify 性能提升的的秘訣在于，其返回 application/json 類型數據的時候，并沒有使用原生的  JSON.stringify，而是自己內部重新實現了一套 JSON 序列化的方法，這個 schema 就是 JSON 序列化性能翻倍的關鍵。

如何對 JSON 序列化

在探索 fastify 如何對 JSON 數據序列化之前，我們先看看 JSON.stringify 需要經過多么繁瑣的步驟，這里我們參考 Douglas  Crockford (JSON 格式的創建者)開源的 JSON-js 中實現的 stringify 方法。

“JSON-js：https://github.com/douglascrockford/JSON-js/blob/master/json2.js

// 只展示 JSON.stringify 核心代碼，其他代碼有所省略 if (typeof JSON !== "object") {   JSON = {}; } JSON.stringify = function (value) {   return str("", {"": value}) } function str(key, holder) {   var value = holder[key];   switch(typeof value) {     case "string":       return quote(value);     case "number":       return (isFinite(value)) ? String(value) : "null";     case "boolean":     case "null":       return String(value);     case "object":       if (!value) {         return "null";       }       partial = [];       if (Object.prototype.toString.apply(value) === "[object Array]") {         // 處理數組         length = value.length;         for (i = 0; i < length; i += 1) {           // 每個元素都需要單獨處理           partial[i] = str(i, value) || "null";         }         // 將 partial 轉成 ”[...]“         v = partial.length === 0           ? "[]"           : "[" + partial.join(",") + "]";         return v;       } else {         // 處理對象         for (k in value) {           if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(value, k)) {             v = str(k, value);             if (v) {               partial.push(quote(k) + ":" + v);             }           }         }         // 將 partial 轉成 "{...}"         v = partial.length === 0           ? "{}"          : "{" + partial.join(",") + "}";         return v;       }   } }

從上面的代碼可以看出，進行 JSON 對象序列化時，需要遍歷所有的數組與對象，逐一進行類型的判斷，并對所有的 key 加上  ""，而且這里還不包括一些特殊字符的 encode 操作。但是，如果有了 schema 之后，這些情況會變得簡單很多。fastify 官方將 JSON  的序列化單獨成了一個倉庫：fast-json-stringify，后期還引入了 ajv  來進行校驗，這里為了更容易看懂代碼，選擇看比較早期的版本：0.1.0，邏輯比較簡單，便于理解。

“fast-json-stringify@0.1.0：https://github.com/fastify/fast-json-stringify/blob/v0.1.0/index.js

function $Null (i) {   return 'null' }  function $Number (i) {   var num = Number(i)   if (isNaN(num)) {     return 'null'   } else {     return String(num)   } }  function $String (i) {   return '"' + i + '"' }  function buildObject (schema, code, name) {   // 序列化對象 ... }  function buildArray (schema, code, name) {   // 序列化數組 ... }  function build (schema) {   var code = `     'use strict'      ${$String.toString()}     ${$Number.toString()}     ${$Null.toString()}   `   var main    code = buildObject(schema, code, '$main')    code += `     ;     return $main   `    return (new Function(code))() }  module.exports = build

fast-json-stringify 對外暴露一個 build 方法，該方法接受一個 schema，返回一個函數($main)，用于將 schema  對應的對象進行序列化，具體使用方式如下：

const build = require('fast-json-stringify')  const stringify = build({   type: 'object',   properties: {     id: { type: 'number' },     name: { type: 'string' }   } }) console.log(stringify)  const objString = stringify({   id: 1, name: 'shenfq' }) console.log(objString) // {"id":1,"name":"shenfq"}

經過 build 構造后，返回的序列化方法如下：

function $String (i) {   return '"' + i + '"' } function $Number (i) {   var num = Number(i)   if (isNaN(num)) {     return 'null'   } else {     return String(num)   } } function $Null (i) {   return 'null' } // 序列化方法 function $main (obj) {   var json = '{'    json += '"id":'    json += $Number(obj.id)   json += ','   json += '"name":'    json += $String(obj.name)    json += '}'   return json }

可以看到，有 schema 做支撐，序列化的邏輯瞬間變得無比簡單，最后得到的 JSON 字符串只保留需要的屬性，簡潔高效。我們回過頭再看看  buildObject 是如何生成 $main 內的代碼的：

function buildObject (schema, code, name) {   // 構造一個函數   code += `     function ${name} (obj) {       var json = '{'   `   var laterCode = ''   // 遍歷 schema 的屬性   const { properties } = schema   Object.keys(properties).forEach((key, i, a) => {     // key 需要加上雙引號     code += `       json += '${$String(key)}:'     `     // 通過 nested 轉化 value     const value = properties[key]     const result = nested(laterCode, name, `.${key}`, value)      code += result.code     laterCode = result.laterCode      if (i < a.length - 1) {       code += 'json += \',\''     }   })    code += `       json += '}'       return json     }   `    code += laterCode    return code }  function nested (laterCode, name, key, schema) {   var code = ''   var funcName   // 判斷 value 的類型，不同類型進行不同的處理   const type = schema.type   switch (type) {     case 'null':       code += `       json += $Null()       `       break     case 'string':       code += `       json += $String(obj${key})       `       break     case 'number':     case 'integer':       code += `       json += $Number(obj${key})       `       break     case 'object':       // 如果 value 為一個對象，需要一個新的方法進行構造       funcName = (name + key).replace(/[-.\[\]]/g, '')       laterCode = buildObject(schema, laterCode, funcName)       code += `         json += ${funcName}(obj${key})       `       break     case 'array':       funcName = (name + key).replace(/[-.\[\]]/g, '')       laterCode = buildArray(schema, laterCode, funcName)       code += `         json += ${funcName}(obj${key})       `       break     default:       throw new Error(`${type} unsupported`)   }    return {     code,     laterCode   } }

其實就是對 type 為 "object" 的 properties 進行一次遍歷，然后針對 value  不同的類型進行二次處理，如果碰到新的對象，會構造一個新的函數進行處理。

// 如果包含子對象 const stringify = build({   type: 'object',   properties: {     id: { type: 'number' },     info: {       type: 'object',       properties: {         age: { type: 'number' },         name: { type: 'string' },       }     }   } })  console.log(stringify.toString())

function $main (obj) {   var json = '{'    json += '"id":'    json += $Number(obj.id)   json += ','   json += '"info":'    json += $maininfo(obj.info)    json += '}'   return json }  // 子對象會通過另一個函數處理 function $maininfo (obj) {   var json = '{'    json += '"age":'    json += $Number(obj.age)   json += ','   json += '"name":'    json += $String(obj.name)    json += '}'   return json }

到此，相信大家對“Node.js服務性能翻倍秘密是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！