Python中怎么使用Pygal設置數據圖樣式

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使用 Pygal 進行時尚的 Python 繪圖

在本文中，我們要重新創建多柱狀圖，用來表示 1966 年至 2020 年英國大選的結果：

Pygal plot

在繼續之前，請注意你可能需要調整 Python 環境以使此代碼運行，包括：

• 運行最新版本的 Python（Linux、Mac 和 Windows 的說明）

• 確認你運行的是與這些庫兼容的 Python 版本

數據可在線獲得，并可使用 pandas 導入：

import pandas as pddf = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')

現在我們可以繼續進行了。。數據如下所示：

        year  conservative  labour  liberal  others0       1966           253     364       12       11       1970           330     287        6       72   Feb 1974           297     301       14      18..       ...           ...     ...      ...     ...12      2015           330     232        8      8013      2017           317     262       12      5914      2019           365     202       11      72

在 Pygal 中進行繪制會以一種易于閱讀的方式顯示。首先，我們以一種簡化柱狀圖定義的方式定義樣式對象。然后我們將自定義樣式以及其他元數據傳遞給 Bar 對象：

import pygalfrom pygal.style import Style custom_style = Style(    colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),    font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',    background='transparent',    label_font_size=14,) c = pygal.Bar(    title="UK Election Results",    style=custom_style,    y_title='Seats',    width=1200,    x_label_rotation=270,)

然后，我們將數據添加到 Bar 對象中：

c.add('Conservative', df['conservative'])c.add('Labour', df['labour'])c.add('Liberal', df['liberal'])c.add('Others', df['others']) c.x_labels = df['year']

最后，我們將圖另存為 SVG 文件：

c.render_to_file('pygal.svg')

結果是一個交互式 SVG 圖，你可以在此 gif 中看到：

關于Python中怎么使用Pygal設置數據圖樣式就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。