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本篇文章為大家展示了Spring Boot中怎么集成Redis,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
添加依賴
使用像 Redis 這類的 NoSQL 數據庫就必須要依賴 spring-data-redis 這樣的能力包,開箱即用,Spring Boot 中都封裝好了:
引入spring-boot-starter-data-redis:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
Spring Boot 基礎知識就不介紹了,不熟悉的可以關注公眾號Java技術棧,在后臺回復:boot,可以閱讀我寫的歷史實戰教程。
它主要包含了下面四個依賴:
spring-boot-dependencies
spring-boot-starter
spring-data-redis
lettuce-core
添加 Redis 連接配置
Redis 自動配置支持配置單機、集群、哨兵,來看下 RedisProperties 的參數類圖吧:
本文以單機為示例,我們在 application.yml 配置文件中添加 Redis 連接配置,:
spring: redis: host: 192.168.8.88 port: 6379 password: redis2020 database: 1
也可以將參數配置在 Spring Cloud Config Server 配置中心中。
Redis 自動配置
添加完依賴和連接配置參數之后,Redis 就能自動配置,參考 Redis 的自動配置類:
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration
源碼:
@Configuration(proxyBeanMethods = false) @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class }) public class RedisAutoConfiguration { ... }
通過看源碼,Redis內置兩種客戶端的自動配置:
1)Lettuce(默認):
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration
2)Jedis:
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.JedisConnectionConfiguration
為什么默認Lettuce,其實文章之前的四個依賴也看出來了,請看默認依賴:
自動配置提供了兩種操作模板:
1)RedisTemplate<Object, Object>
key-value 都為 Object 對象,并且默認用的 JDK 的序列化/反序列化器:
org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer
使用這個序列化器,key 和 value 都需要實現 java.io.Serializable 接口。
2)StringRedisTemplate
key-value 都為 String 對象,默認用的 String UTF-8 格式化的序列化/反序列化器:
org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer
上面提到了兩種序列化器,另外還有兩種 JSON 的序列化器值得學習一下,下面配置會用到。
Jackson2JsonRedisSerializer
GenericJackson2JsonRedisSerializer
使用方式上,兩種都可以序列化、反序列化 JSON 數據,Jackson2JsonRedisSerializer 效率高,但 GenericJackson2JsonRedisSerializer 更為通用,不需要指定泛型類型。
核心配置
除了自動配置之外,下面是 Redis 的核心配置,主要是自定義了 RedisTemplate 使用 JSON 序列化器。
另外就是,把幾個數據類型的操作類進行了 Bean 池化處理。
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); RedisSerializer jacksonSerializer = getJacksonSerializer(); template.setKeySerializer(stringSerializer); template.setValueSerializer(jacksonSerializer); template.setHashKeySerializer(stringSerializer); template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer); template.setEnableTransactionSupport(true); template.afterPropertiesSet(); return template; } private RedisSerializer getJacksonSerializer() { ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om); } @Bean public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForHash(); } @Bean public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForValue(); } @Bean public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForList(); } @Bean public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForSet(); } @Bean public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForZSet(); } }
如果你只想用默認的 JDK 序列化器,那 RedisTemplate 相關配置就不是必須的。
緩存實戰
下面寫了一個示例,用來緩存并讀取緩存中一個類對象。
@GetMapping("/redis/set") public String set(@RequestParam("name") String name) { User user = new User(); user.setId(RandomUtils.nextInt()); user.setName(name); user.setBirthday(new Date()); List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("sing"); list.add("run"); user.setInteresting(list); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("hasHouse", "yes"); map.put("hasCar", "no"); map.put("hasKid", "no"); user.setOthers(map); redisOptService.set(name, user, 30000); User userValue = (User) redisOptService.get(name); return userValue.toString(); }
測試:
http://localhost:8080/redis/set?name=zhangsan
返回:
User(id=62386235, name=zhangsan, birthday=Tue Jun 23 18:04:55 CST 2020, interesting=[sing, run], others={hasHouse=yes, hasKid=no, hasCar=no})
Redis中的值:
192.168.8.88:6379> get zhangsan "["cn.javastack.springboot.redis.pojo.User",{"id":62386235,"name":"zhangsan","birthday":["java.util.Date",1592906695750],"interesting":["java.util.ArrayList",["sing","run"]],"others":["java.util.HashMap",{"hasHouse":"yes","hasKid":"no","hasCar":"no"}]}]"
上述內容就是Spring Boot中怎么集成Redis,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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