怎么使用Python超過99％的文件操作

本篇內容主要講解“怎么使用Python超過99％的文件操作”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么使用Python超過99％的文件操作”吧!

一、打開和關閉文件

當您要讀取或寫入文件時，首先要做的就是打開文件。 Python具有打開的內置函數，該函數打開文件并返回文件對象。 文件對象的類型取決于打開文件的模式。  它可以是文本文件對象，原始二進制文件和緩沖的二進制文件。 每個文件對象都有諸如read()和write()之類的方法。

該代碼塊中有問題，您能識別出來嗎? 我們將在后面討論。

file = open("test_file.txt","w+") file.read() file.write("a new line")

Python文檔列出了所有可能的文件模式。 表中列出了最常見的模式。  一個重要的規則是，任何與w相關的模式都將首先截斷該文件(如果存在)，然后創建一個新文件。 如果您不想覆蓋文件，請謹慎使用此模式，并盡可能使用附加模式。

mode meaning  r    打開以供閱讀（默認） r+  為讀取和寫入打開（文件指針位于文件的開頭） w  打開進行寫入（如果存在則截斷文件） w+  可以同時進行讀寫（截斷文件，如果存在的話） a   開放寫操作（如果存在，追加到文件末尾，并且文件指針位于文件末尾）

上一個代碼塊中的問題是我們只打開了文件，但沒有關閉文件。 在處理文件時始終關閉文件很重要。 擁有打開的文件對象可能會導致不可預測的行為，例如資源泄漏。  有兩種方法可以確保正確關閉文件。

1. 使用close()

第一種方法是顯式使用close()。 一個好的做法是將其放入最后，以便我們可以確保在任何情況下都將關閉該文件。  它使代碼更加清晰，但另一方面，開發人員應該承擔責任，不要忘記關閉它。

try:     file = open("test_file.txt","w+")     file.write("a new line") exception Exception as e:     logging.exception(e) finally:     file.close()

2. 使用上下文管理器，將open(...)設置為f

第二種方法是使用上下文管理器。 如果您不熟悉上下文管理器，那么請查閱Dan Bader用Python編寫的上下文管理器和“ with”語句。  與open()一起使用，因為f語句實現__enter__和__exit__方法來打開和關閉文件。 此外，它將try /  finally語句封裝在上下文管理器中，這意味著我們將永遠不會忘記關閉文件。

with open("test_file","w+") as file:     file.write("a new line")

這個上下文管理器解決方案是否總是比close()更好? 這取決于您在哪里使用它。 以下示例實現了將50,000條記錄寫入文件的3種不同方式。  從輸出中可以看到，use_context_manager_2()函數與其他函數相比性能極低。  這是因為with語句在單獨的函數中，它基本上為每個記錄打開和關閉文件。 這種昂貴的I / O操作會極大地影響性能。

def _write_to_file(file, line):      with open(file, "a") as f:          f.write(line)    def _valid_records():      for i in range(100000):          if i % 2 == 0:              yield i    def use_context_manager_2(file):      for line in _valid_records():          _write_to_file(file, str(line))    def use_context_manager_1(file):      with open(file, "a") as f:          for line in _valid_records():              f.write(str(line))    def use_close_method(file):      f = open(file, "a")      for line in _valid_records():          f.write(str(line))      f.close()        use_close_method("test.txt")  use_context_manager_1("test.txt")  use_context_manager_2("test.txt")    # Finished 'use_close_method' in 0.0253 secs  # Finished 'use_context_manager_1' in 0.0231 secs  # Finished 'use_context_manager_2' in 4.6302 secs

二、讀寫文件

打開文件后，您必須要讀取或寫入文件。文件對象提供了三種讀取文件的方法，分別是read()，readline()和readlines()。

默認情況下，read(size =  -1)返回文件的全部內容。如果文件大于內存，則可選參數size可以幫助您限制返回的字符(文本模式)或字節(二進制模式)的大小。

readline(size = -1)返回整行，最后包括字符\ n。如果size大于0，它將從該行返回最大字符數。

readlines(hint = -1)返回列表中文件的所有行。可選參數hint表示如果返回的字符數超過了hint，則將不返回任何行。

在這三種方法中，read()和readlines()的內存效率較低，因為默認情況下，它們以字符串或列表形式返回完整的文件。一種更有效的內存迭代方式是使用readline()并使其停止讀取，直到返回空字符串。空字符串“”表示指針到達文件末尾。

with open('test.txt', 'r') as reader:      line = reader.readline()      while line != "":          line = reader.readline()          print(line)

在編寫方面，有兩種方法write()和writelines()。 顧名思義，write()是寫一個字符串，而writelines()是寫一個字符串列表。  開發人員有責任在末尾添加\ n。

with open("test.txt", "w+") as f:      f.write("hi\n")      f.writelines(["this is a line\n", "this is another line\n"])        # >>> cat test.txt   # hi  # this is a line  # this is another line

如果您將文本寫入特殊的文件類型(例如JSON或csv)，則應在文件對象頂部使用Python內置模塊json或csv。

import csv  import json    with open("cities.csv", "w+") as file:      writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=["city", "country"])      writer.writeheader()      writer.writerow({"city": "Amsterdam", "country": "Netherlands"})      writer.writerows(          [              {"city": "Berlin", "country": "Germany"},              {"city": "Shanghai", "country": "China"},          ]      )        # >>> cat cities.csv   # city,country  # Amsterdam,Netherlands  # Berlin,Germany  # Shanghai,China    with open("cities.json", "w+") as file:      json.dump({"city": "Amsterdam", "country": "Netherlands"}, file)    # >>> cat cities.json   # { "city": "Amsterdam", "country": "Netherlands" }

1. 在文件內移動指針

當我們打開文件時，我們得到一個指向特定位置的文件處理程序。 在r和w模式下，處理程序指向文件的開頭。 在一種模式下，處理程序指向文件的末尾。

(1) tell()和seek()

當我們從文件中讀取時，指針將移動到下一個讀取將開始的位置，除非我們告訴指針移動。 您可以使用2種方法來做到這一點：tell()和seek()。

tell()以文件開頭的字節數/字符數的形式返回指針的當前位置。 seek(offset，whence =  0)將處理程序移到一個位置，offset字符距離wherece。 地點可以是：

• 0：從文件開頭

• 1：從當前位置開始

• 2：從文件末尾開始

在文本模式下，wherece僅應為0，偏移應≥0。

with open("text.txt", "w+") as f:      f.write("0123456789abcdef")      f.seek(9)      print(f.tell()) # 9 (pointer moves to 9, next read starts from 9)      print(f.read()) # 9abcdef

2. 了解文件狀態

操作系統上的文件系統可以告訴您許多有關文件的實用信息。 例如，文件的大小，創建和修改的時間。  要在Python中獲取此信息，可以使用os或pathlib模塊。 實際上，os和pathlib之間有很多共同之處。  pathlib是比os更面向對象的模塊。

3. 操作系統

獲取完整狀態的一種方法是使用os.stat(“ test.txt”)。  它返回具有許多統計信息的結果對象，例如st_size(文件大小，以字節為單位)，st_atime(最新訪問的時間戳)，st_mtime(最新修改的時間戳)等。

print(os.stat("text.txt")) >>> os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618932538,                     st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=16, st_atime=1597527409,                    st_mtime=1597527409, st_ctime=1597527409)

您也可以使用os.path單獨獲取統計信息。

os.path.getatime() os.path.getctime() os.path.getmtime() os.path.getsize()

三、路徑庫

獲取完整狀態的另一種方法是使用pathlib.Path(“ text.txt”)。stat()。 它返回與os.stat()相同的對象。

print(pathlib.Path("text.txt").stat()) >>> os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618932538, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=16, st_atime=1597528703, st_mtime=1597528703, st_ctime=1597528703)

在以下各節中，我們將比較os和pathlib的更多方面。

四、復制，移動和刪除文件

Python有許多內置模塊來處理文件移動。 在您信任Google返回的第一個答案之前，您應該意識到，不同的模塊選擇會導致不同的性能。  一些模塊將阻塞線程，直到文件移動完成，而其他模塊則可能異步執行。

1. 關閉

shutil是用于移動，復制和刪除文件和文件夾的最著名的模塊。 它提供了4種僅復制文件的方法。  copy()，copy2()和copyfile()。

copy()與 copy2()：copy2()與copy()非常相似。 不同之處在于copy2()還復制文件的元數據，例如最近的訪問時間，最近的修改時間。  但是根據Python文檔，由于操作系統的限制，即使copy2()也無法復制所有元數據。

shutil.copy("1.csv", "copy.csv")  shutil.copy2("1.csv", "copy2.csv")    print(pathlib.Path("1.csv").stat())  print(pathlib.Path("copy.csv").stat())  print(pathlib.Path("copy2.csv").stat())  # 1.csv  # os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618884732, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570395, st_mtime=1597259421, st_ctime=1597570360)    # copy.csv  # os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983930, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395, st_ctime=1597570395)    # copy2.csv  # os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983989, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570395, st_mtime=1597259421, st_ctime=1597570395)

2. 367/5000

copy()與 copyfile()：copy()將新文件的權限設置為與原始文件相同，但是copyfile()不會復制其權限模式。  其次，copy()的目標可以是目錄。 如果存在同名文件，則將其覆蓋，否則，將創建一個新文件。 但是，copyfile()的目的地必須是目標文件名。

shutil.copy("1.csv", "copy.csv")  shutil.copyfile("1.csv", "copyfile.csv")    print(pathlib.Path("1.csv").stat())  print(pathlib.Path("copy.csv").stat())  print(pathlib.Path("copyfile.csv").stat())    # 1.csv  # os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618884732, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570395, st_mtime=1597259421, st_ctime=1597570360)    # copy.csv  # os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983930, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395, st_ctime=1597570395)    # copyfile.csv  # permission (st_mode) is changed  # os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618984694, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395, st_ctime=1597570395)    shutil.copyfile("1.csv", "./source")  # IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: './source'

3. os

os模塊具有一個system()函數，允許您在子shell中執行命令。 您需要將該命令作為參數傳遞給system()。  這與在操作系統上執行的命令具有相同的效果。 為了移動和刪除文件，您還可以在os模塊中使用專用功能。

# copy  os.system("cp 1.csv copy.csv")    # rename/move  os.system("mv 1.csv move.csv")  os.rename("1.csv", "move.csv")    # delete  os.system("rm move.csv")

4. 異步復制/移動文件

到目前為止，解決方案始終是同步的，這意味著如果文件很大并且需要更多時間移動，則程序可能會被阻止。  如果要使程序異步，則可以使用threading，multiprocessing或subprocess模塊使文件操作在單獨的線程或單獨的進程中運行。

import threading  import subprocess  import multiprocessing    src = "1.csv"  dst = "dst_thread.csv"    thread = threading.Thread(target=shutil.copy, args=[src, dst])  thread.start()  thread.join()    dst = "dst_multiprocessing.csv"  process = multiprocessing.Process(target=shutil.copy, args=[src, dst])  process.start()  process.join()    cmd = "cp 1.csv dst_subprocess.csv"  status = subprocess.call(cmd, shell=True)

五、搜索文件

復制和移動文件后，您可能需要搜索與特定模式匹配的文件名。 Python提供了許多內置函數供您選擇。

1. glob

glob模塊根據Unix shell使用的規則查找與指定模式匹配的所有路徑名。 它支持通配符，例如*?。 []。

glob.glob(“ *。csv”)搜索當前目錄中所有具有csv擴展名的文件。 使用glob模塊，還可以在子目錄中搜索文件。

>>> import glob  >>> glob.glob("*.csv")  ['1.csv', '2.csv']  >>> glob.glob("**/*.csv",recursive=True)  ['1.csv', '2.csv', 'source/3.csv']

2. os

os模塊是如此強大，以至于它基本上可以執行文件操作。  我們可以簡單地使用os.listdir()列出目錄中的所有文件，并使用file.endswith()和file.startswith()來檢測模式。  如果要遍歷目錄，請使用os.walk()。

import os    for file in os.listdir("."):      if file.endswith(".csv"):          print(file)     for root, dirs, files in os.walk("."):      for file in files:          if file.endswith(".csv"):              print(file)

3. pathlib

pathlib具有與glob模塊類似的功能。 也可以遞歸搜索文件名。  與以前的基于os的解決方案相比，pathlib具有更少的代碼，并且提供了更多的面向對象的解決方案。

六、播放文件路徑

使用文件路徑是我們執行的另一項常見任務。 它可以獲取文件的相對路徑和絕對路徑。 它也可以連接多個路徑并找到父目錄等。

1. 相對路徑和絕對路徑

os和pathlib都提供了獲取文件或目錄的相對路徑和絕對路徑的功能。

import os  import pathlib    print(os.path.abspath("1.txt"))  # absolute  print(os.path.relpath("1.txt"))  # relative    print(pathlib.Path("1.txt").absolute())  # absolute  print(pathlib.Path("1.txt"))  # relative

2. 聯接路徑

這是我們可以獨立于環境連接os和pathlib中的路徑的方式。 pathlib使用斜杠創建子路徑。

import os  import pathlib    print(os.path.join("/home", "file.txt"))  print(pathlib.Path("/home") / "file.txt")

3. 獲取父目錄

dirname()是在os中獲取父目錄的函數，而在pathlib中，您可以僅使用Path()。parent來獲取父文件夾。

import os  import pathlib    # relative path  print(os.path.dirname("source/2.csv"))  # source  print(pathlib.Path("source/2.csv").parent)  # source    # absolute path  print(pathlib.Path("source/2.csv").resolve().parent)  # /Users/<...>/project/source  print(os.path.dirname(os.path.abspath("source/2.csv")))  # /Users/<...>/project/source

4. 操作系統 路徑庫

最后但并非最不重要的一點是，我想簡要介紹一下os和pathlib。 如Python文檔所述，pathlib是比os更面向對象的解決方案。  它將每個文件路徑表示為適當的對象，而不是字符串。  這給開發人員帶來了很多好處，例如，使連接多個路徑變得更加容易，在不同的操作系統上更加一致，并且可以直接從對象訪問方法。

到此，相信大家對“怎么使用Python超過99％的文件操作”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！