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這篇文章主要介紹“ThreadLocal的問題有哪些”,在日常操作中,相信很多人在ThreadLocal的問題有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”ThreadLocal的問題有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
1. 問
連環四問:
ThreadLocal的原理?
內存泄漏的原因?
InheritableThreadLocal用過嗎?
Netty的FastThreadLocal是什么?
2. 分析
ThreadLocal作為實現“線程封閉”的最主要的編程手段,經常被使用。比如,比如,傳統的SimpleDateFormat,不是線程安全的。如果你聲明成全局變量,在并發環境下就會產生時間錯亂。一種好的解決方式,就是使用ThreadLocal。
ThreadLocal使用非常廣泛。比如,Spring的事務管理,就是通過它實現的。但它的弱點也是有的,不能透傳(不能被子線程獲取),所以催生了InheritableThreadLocal,甚至更高級的封裝庫。
3. 答
3.1 ThreadLocal的原理?
看過源碼就不難回答。如下圖(這張圖最易懂),ThreadLocal的get和remove方法,只不過是一個使用的快捷方式。它的真正數據,是存在于線程中的一個叫做ThreadLocalMap的結構里。
一個ThreadLocal的值,會根據線程的不同,分散在N個線程中。所以獲取ThreadLocal的Value,有兩個步驟。
第一步,根據線程獲取Map
第二部,根據自身從Map中獲取值,所以它的this就是Map的Key
這沒什么原理。這就是一個為了照顧編碼習慣的數據結構。
3.2 內存泄漏的原因?
嚴格來說,ThreadLocal沒有內存泄漏問題。有的話,那就是你忘記執行remove方法。這是不正確使用引起的。
這和其他一些內存泄漏的問題是一致的,比如:
流沒有關閉
連接沒有斷開
濫用static map
為什么會有泄漏問題?
如果你不調用remove方法的話,ThreadLocal所對應的值,就會存在,一直到當前線程的銷毀。
眾所周知,線程的生命周期都比較長,加上現在普遍使用的線程池,會讓線程的生命更加長。不remove,當然不會釋放。這和Key,到底是不是弱引用,關系不大。
那這種情況,屬不屬于泄漏問題,是一個咬字眼的問題。面試的過程是探討,并不一定要標準的答案。
比起內存泄漏問題,線程池所引起的數據錯亂問題,更加應該引起關心。因為放在ThreadLocal的數據,肯定不會很大,泄漏頂多占用一點內存而已;而數據錯亂,可是會引起業務Bug的。
3.3 InheritableThreadLocal用過嗎?
InheritableThreadLocal在父子線程傳遞值的時候用到過,解決了threadlocal不能在父子線程間傳值的問題。
這個在本質上,還是通過Thread來實現的。通過兩個Map來進行屬性拷貝。
/* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained * by the ThreadLocal class. */ ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; /* * InheritableThreadLocal values pertaining to this thread. This map is * maintained by the InheritableThreadLocal class. */ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
不要高興太早,對于使用線程池的情況,由于會緩存線程,線程是緩存起來反復使用的。這時父子線程關系的上下文傳遞,已經沒有意義。
附加問:你如何解決的?
阿里這里有個庫,https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local 專門解決變量跨線程共享。如果你面的阿里,不妨順便舔一把。
3.4 Netty的FastThreadLocal是什么
既然Java中有了ThreadLocal類了,為什么Netty還自己創建了一個叫做FastThreadLocal的結構?
我們首先來看一下ThreadLocal的實現。
Thread類中,有一個成員變量threadLocals,存放了與本線程相關的所有自定義信息。對這個變量的定義在Thread類,而操作卻在ThreadLocal類中。
問題就出在ThreadLocalMap類上,它雖然叫Map,但卻沒有實現Map的接口。如圖,ThreadLocalMap在rehash的時候,并沒有采用類似HashMap的數組+鏈表+紅黑樹的做法,它只使用了一個數組,使用開放尋址(遇到沖突,依次查找,直到空閑位置)的方法,這種方式是非常低效的。
由于Netty對ThreadLocal的使用非常頻繁,Netty對它進行了專項的優化。它之所以快,是因為在底層數據結構上做了文章,使用常量下標對元素進行定位,而不是使用JDK默認的探測性算法。
底層的InternalThreadLocalMap對cacheline也做了相應的優化。
到此,關于“ThreadLocal的問題有哪些”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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