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這篇文章主要介紹“怎么解決異步任務所導致的問題”,在日常操作中,相信很多人在怎么解決異步任務所導致的問題問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么解決異步任務所導致的問題”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
前言
先簡單說下這段代碼,就是使用一個異步線程執行一段業務邏輯,示例代碼如下:
// 前置邏輯 ..... Thread thread=new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { // 異步線程執行其他業務邏輯 } catch (Exception e) { // 不進行任何代碼處理 } } }); thread.start();
憑著老程序員的經驗,猜到可能是異步線程內發生了異常,導致異步線程退出,不再繼續執行。而又因為上述代碼「吃掉」了異常,這就導致我們從外部看起來這個工程跑著跑著就不動了,日志什么也沒了。
于是改造了一下,打印出相關異常日志,最終定位問題,原來是小姐姐造的數據存在問題,從而引發 NPE 問題。
「不知道大家有沒有碰到過上面的情況,使用線程異步執行相關邏輯,但是執行到一半突然就像卡主一般,不再繼續往下執行。」
總結起來分為下面三種情況:
異步任務長時間被阻塞
異步任務發生異常
異步任務異常被吃掉
異步任務長時間被阻塞
第一種,異步線程執行任務,這個任務需要通過網絡調用其他遠端服務。假設服務端響應的非常慢,而我們設置的網絡超時時間又很長,這就會導致這個線程長時間被阻塞。
假設異步任務偽碼如下:
ThreadPoolExecutor threadPool= ....; threadPool.execute(() -> { // 1.調用遠端服務 Socket socket....; // 2.設置超時時間 socket.setSoTimeout(60*1000); // 3.讀取服務端返回 socket.read(); });
上面程序中,如果服務端一直沒有返回,那么異步線程將會一直被阻塞,直到超時。
這種情況其實還好,我們無非等待一段時間,就可以看到異步線程繼續往下執行任務。
舉一個極端的例子,假設上面的代碼沒有設置超時時間,而服務端一直沒有返回響應,「此時異步線程就會被一直阻塞」。
除了上面網絡讀取阻塞的例子,常見情況還有
執行了長時間休眠,比如 TimeUnit.MINUTES.sleep(60)
內部發生了死鎖
等等
如果異步線程長時間被阻塞,而異步任務執行又比較頻繁,那么線程池內可用線程將會被慢慢耗盡,此時后續任務就會被拒絕執行。
解決辦法
其實非常簡單,首先我們使用 jstack 命令 「dump」 一下當前 Java 應用的線程堆棧情況,然后根據線程池名字定位相關線程即可。
網上隨便找了堆棧圖
如果沒有自定義線程池 ThreadFactory 參數,那查找定位被阻塞線程就比較麻煩了。
所以創建線程池建議自定義 ThreadFactory 參數,這對于后期排查問題非常有用。
異步任務異常未捕獲
上面的情況,異步線程其實還活著,只是被阻塞沒辦法執行后續的邏輯。
那這一類情況呢,與上面不太一樣,由于異步任務內部發生錯誤,拋出異常,而代碼邏輯中又沒有進行捕獲處理,從而導致線程提前異常退出。
異常退出偽碼如下:
// 1.創建執行的任務 Runnable runnable=new Runnable() { @Override public void run() { // 執行前置邏輯 // 拋出異常 int i=100/0; // 執行后置邏輯 } }; // 2.創建線程 Thread thread=new Thread(runnable); // 3.運行異步線程 thread.start(); // 其他業務邏輯
上述代碼中,異步線程執行到除零邏輯,將會拋出異常,然后異步線程將會異常退出。
「異步線程內拋出的異常日志僅僅只會被打印到控制臺,而不會被記錄到日志文件中。」
所以正常的業務日志中是見不到線程異常的日志,這就給了我們一種假象,異步線程看起來還在執行任務,其實它已經掛了。
PS:上面的話可能不好理解,舉個例子,如果你使用 IDEA 執行上面這段程序,異常日志將會被輸出到 IDEA 下方控制臺。
而如果我們在 Linux 機器上執行這段程序,異常日志僅僅只會顯示在當前終端窗口上,一旦關閉當前終端窗口,日志就沒。了。
如果想要保存這種日志,我們需要將 stdout 重定向到日志文件中,比如執行以下命令:
-- 將 stdout 重定向輸出到文件中 nohup java xxxx > $STDOUT_FILE 2>&1 &
解決辦法
第一種解決辦法,其實很多讀者已經想到了,異步線程內使用 try..catch 語句捕獲所有異常即可。
「沒錯,就是這么簡單。」
不過這里提一點,一般我們使用 try..catch僅僅只會捕獲 Exception異常。
那么極端情況下,異步線程內如果拋出 Error,比如拋出了 java.lang.NoClassDefFoundError,此時是沒法捕獲,異步線程依舊會異常退出。
所以我們可以使用try..catch捕獲 Throwable,這樣及時發生 Error錯誤,也會被捕獲。
不過個人覺得捕獲Exception異常就夠了,正常工程應用很少會發生 Error錯誤,所以我們只要了解有這個可能即可。
ps:之前同事上線一個應用,使用異步線程執行任務,每次執行到一半,都不再繼續執行。
由于異步線程內使用try..catch捕獲處理了 Exception異常,所以找了半天不知道什么問題。
最后,小黑哥排查 stdout 輸出日志,才發現異步線程發生 Error錯誤。
這種解決本法需要我們主動去捕獲異常,而下面第二種解決辦法,設置線程異常處理方法。
一旦設置完成,如果異步線程內發生異常,線程退出之前將會調用異常處理方法。
我們拿 Thread 來講,其設置方法如下:
Runnable runnable=new Runnable() { @Override public void run() { int i=100/0; } }; Thread thread=new Thread(runnable); thread.setUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() { @Override public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) { System.out.println(t.getName()+"發生異常"+e.getMessage()); } }); thread.start();
不過生產環境不建議直接使用 Thread,我們需要使用線程池代替。
線程池設置異常處理方法可以分為兩種,如果我們使用 ThreadPoolExecutor#execute執行異步任務,那我們需要在自定義線程池的時候,使用 ThreadFactory 設置。
ThreadPoolExecutor threadPool =new ThreadPoolExecutor( 5, 10, 60, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100), // 這里使用 Guava 的 ThreadFactoryBuilder 類,方便構造 ThreadFactory new ThreadFactoryBuilder().setUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() { @Override public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) { // 處理異常 } }).build() );
如果你當前使用 ThreadPoolExecutor#submit執行異步任務,那就簡單了,我們可以直接通過 Future#get獲取到線程內拋出的異常。
Future<?> future = threadPool.submit(new Callable<Object>() { @Override public Object call() throws Exception { return "小黑十一點半"; } }); try { future.get(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { // 線程內拋出異常將會被封裝在 ExecutionException 內 }
異步任務異常被吃掉
好了,終于到最后一種情況了,小黑哥這次碰到就是這種??。
這種情況具體來說就是異步線程內使用 try..catch 語句捕獲了所有異常,但是沒有在 catch語句中進行任何代碼處理。
Thread thread=new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { int i=100/0; } catch (Exception e) { // 不進行任何代碼處理 } } }); thread.start();
如上述代碼所示,catch語句中沒有進行任何代碼處理。即使異步線程內真發生了異常,也不會有任何提示,這個異常就像被吃掉一般。
到此,關于“怎么解決異步任務所導致的問題”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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