如何使用Arrow時間庫

這篇文章主要介紹“如何使用Arrow時間庫”，在日常操作中，相信很多人在如何使用Arrow時間庫問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何使用Arrow時間庫”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

DateParser 和 Dateutil

這是兩款比較友好的用于處理各種時間格式的第三方庫，它能將各種奇怪寫法的時間轉換成標準的時間格式，比如：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020-12-05 16:46 import time import dateparser from dateutil import parser  print(dateparser.parse("2020/11/7 5:01:08")) print(parser.parse("2020"))

碰到個需求

最近在做一些自動化文件導出的時候，由于有一些平臺有導出的數量限制，比如某某平臺如果所選時間是半年，然后累計數據量達到 50w，就會導出失敗。

對于這種情況就要做一下時間切分，比如可以分為按月，甚至按周來進行導出，也就是 rangeTime。

當在 Google 上搜索 Python time 或者 Datetime 切分時間的時候發現并沒有什么結果，然后就會想起有個更牛的處理時間的庫，也就是  Arrow 了。

很多的博客對 Arrow 的講解也都是一帶而過，貼出官方的例子，并沒有應用于實際的項目，所以更多 Arrow 的用法也就沒有提到。

Arrow

和 DateParser 一樣，Arrow 底層也是用 datetime 封裝的，在特定的地方可以和 datetime 進行交互。

一些用法展示：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020-12-05 16:46 i = arrow.now()  # i.replace(day=1) 替換時間為 1 號 # i.shift(months=-1) 偏移量，往前推一個月 # i.format('YYYY-MM-DD') 轉換為你想要的時間格式  print(i.shift(days=-30).format('YYYY-MM-DD')) print(i.shift(months=-3).format('YYYY-MM-DD'))  # 配合使用，鏈式法則 print(i.replace(day=1).shift(months=-1).format('YYYY-MM-DD')) print(i.replace(day=1).shift(months=-1).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))

回到解決剛才的那個需求， Arrow 的時間區間屬性可以在一段時間中根據不同時間粒度來進行切分，來達到我們的需求。

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020-12-05 16:46 import arrow   # 開始于當前時間，往前推 120 天 end = datetime.datetime.now() start = end + datetime.timedelta(days=-120)  # 獲取 120 內的時間范圍，以月劃分 def timeYmdRange(start=start,end=end):     tRange = []     for r in arrow.Arrow.span_range('months', start, end):         qTime = [i.format('YYYY-MM-DD') for i in r]         tRange.append(qTime)     return tRange  # 獲取 120 內的時間范圍，以周劃分 def timeWeekRange(start=start,end=end):     tRange = []     for r in arrow.Arrow.span_range('weeks', start, end):         qTime = [i.format('YYYY-MM-DD') for i in r]         tRange.append(qTime)     return tRange  # 自定義時間格式，按月劃分，結果為 202011  def timeMonthRange(start=start,end=end):     tRange = []     for r in arrow.Arrow.range('months', start, end):         qTime = r.format('YYYYMM')         tRange.append(qTime)     return tRange  for r in timeHmsRange(start, end):     print(','.join(r))  print(timeWeekRange())

到此，關于“如何使用Arrow時間庫”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！