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這篇文章給大家介紹Python中錯誤處理的原則有哪些,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
當 Python 之禪在 Tim Peters 眼里閃爍而出之前,在維基百科被俗稱為“維基”之前,第一個維基網站 C2 就已經存在了,它是一個編程指南的寶庫。這些原則大多來自于 Smalltalk 編程社區。Smalltalk 的思想影響了許多面向對象的語言,包括 Python。
C2 維基定義了武士原則:“勝利歸來,要么不歸。”用 Python 人的術語來說,它鼓勵摒棄哨兵值,比如用返回 None
或 -1
來表示無法完成任務,而是采用引發異常的方式。一個 None
是無聲的:它看起來像一個值,可以放在一個變量中,然后到處傳遞。有時,它甚至是一個有效的返回值。
這里的原則是,如果一個函數不能完成它的契約,它應該“高調失敗”:引發一個異常。所引發的異常永遠不會看起來像是一個可能的值。它將跳過 returned_value = call_to_function(parameter)
行,并上升到調用棧中,可能使程序崩潰。
崩潰的調試是很直接的:有一個堆棧跟蹤來指示問題以及調用堆棧。崩潰可能意味著程序的必要條件沒有滿足,需要人為干預。它可能意味著程序的邏輯有問題。無論是哪種情況,高調失敗都比一個隱藏的、“缺失”的值要好。用 None
來感染程序的有效數據,直到它被用在某個地方,就如你可能已經知道的,錯誤信息會說 “None 沒有方法進行拆分”。
有時需要顯式地捕獲異常。我們可能會預見到文件中的某些行格式錯誤,并希望以特殊的方式來處理它們,也許可以把它們放在一個“需要人來看看的行”的文件中,而不是讓整個程序崩潰。
Python 允許我們用 except
來捕獲異常。這意味著錯誤可以被顯式消除。這種明確性意味著 except
行在代碼審查中是可見的。質疑為什么應該在這里顯式消除異常并從異常中恢復,是有意義的。自問一下我們是否捕獲了太多或太少的異常也是有意義的。
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