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本篇內容主要講解“Python遞歸函數的原理及應用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python遞歸函數的原理及應用”吧!
在函數內部,可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自身本身,這個函數就是遞歸函數。
實際上遞歸函數是在棧內存上遞歸執行的,每次遞歸執行一次就會耗費一些棧內存。
棧內存的大小是限制遞歸深度的重要因素
1.求階乘
計算階乘n! = 1 x 2 x 3 x … x n,
可以用函數fact(n)表示。
fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x … x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n
fact(n)可以表示為n x fact(n-1),只有n=1時需要特殊處理。
于是,fact(n)用遞歸的方式寫出來就是:
def fact(n): if n == 1: return 1 return n * fact(n - 1)
如果計算fact(6),可以根據函數定義看到計算過程如下:
def fac(n): if n==1: return 1 else: res=n*fac(n-1) return res print(fac(6))
運行結果:
2.斐波拉契級數
有這樣一個數列:1,1,2,3,5,8,13,21,34…。其第一元素和第二個元素等于 1,其他元素等于其前面兩個元素的和。
例:
def fab(n): # 定義斐波拉契級數 if n in [1, 2]: # 如果n=1或者2 return 1 return fab(n - 1) + fab(n - 2) # n>2 print(fab(1)) # 斐波拉契級數的第一個元素 print(fab(2)) # 斐波拉契級數的第二個元素 print(fab(8)) # 斐波拉契級數的第8個元素 print(fab(13)) # 斐波拉契級數的第9個元素
運行結果:
3.遞歸函數的優點
定義簡單,邏輯清晰。理論上,所有的遞歸函數都可以寫成循環的方式,但循環的邏輯不如遞歸清晰。
遞歸需要注意遞歸的深度。由于遞歸會產生多次函數調用,而函數調用會消耗代碼的棧空間,如果遞歸的深度太大,會導致棧溢出。以上面的階乘為例,如果計算 100000 的階乘,在一般機器上都會出現棧溢出的問題。
print(fac(10000))
如下所示:
本文基于Python基礎。Python標準的解釋器沒有針對尾遞歸做優化,任何遞歸函數都存在棧溢出。介紹了在使用遞歸函數的優缺點,優點是邏輯簡單清晰,缺點是過深的調用會導致棧溢出。
在實際案例中,針對尾遞歸優化的語言可以通過尾遞歸防止棧溢出。尾遞歸事實上和循環是等價的,沒有循環語句的編程語言只能通過尾遞歸實現循環,進行詳細的講解。
到此,相信大家對“Python遞歸函數的原理及應用”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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