您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內容介紹了“Python分詞工具有哪些”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
https://github.com/fxsjy/jieba
“結巴”分詞,可以說是 GitHub 最受歡迎的分詞工具,支持自定義詞典,支持多種分詞模式,立志成為 Python 中最好的中文分詞組件。
https://github.com/lancopku/pkuseg-python
pkuseg 的特點是支持多種不同的分詞領域,新聞、網絡、醫藥、v旅游等領域的分詞訓練模型,相比于其他分詞工具,不但可以自由的選擇不同模型,而且可以提供更高的分詞準確率。
https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK
FoolNLTK 分詞是基于BiLSTM模型訓練而來的,支持用戶自定義詞典,有人說它是最準確的開源中文分詞,不知道你有沒有嘗試過呢?
https://github.com/thunlp/THULAC-Python
THULAC由清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室,研制推出的具有詞性標注功能的中文詞法分析工具包。能分析出某個詞是名詞還是動詞或者形容詞。利用我們集成的目前世界上規模最大的人工分詞和詞性標注中文語料庫(約含5800萬字)訓練而成,模型標注能力強大。該工具包在標準數據集Chinese Treebank(CTB5)上分詞的F1值可達97.3%,詞性標注的F1值可達到92.9%,與該數據集上最好方法效果相當。速度較快。
跟同事聊起分詞工具,他們很多人在用的還是結巴分詞,配合用戶自定義詞典,解決常見的網絡詞語。你在用哪個工具呢?
“Python分詞工具有哪些”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。