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這篇文章主要介紹“Python匿名函數的介紹及用法”,在日常操作中,相信很多人在Python匿名函數的介紹及用法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python匿名函數的介紹及用法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
當在傳入函數時,有些時候,不需要顯式地定義函數,直接傳入匿名函數更方便。
在Python中,對匿名函數提供了有限支持。還是以map()函數為例,計算f(x)=x2時,除了定義一個f(x)的函數外,還可以直接傳入匿名函數:
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
通過對比可以看出,匿名函數lambda x: x x實際上就是:
def f(x): return x * x
注:
關鍵字lambda表示匿名函數,冒號前面的x表示函數參數。
就是只能有一個表達式,不用寫return,返回值就是該表達式的結果。
因為函數沒有名字,不必擔心函數名沖突。此外,匿名函數也是一個函數對象,也可以把匿名函數賦值給一個變量,再利用變量來調用該函數:
f = lambda x: x * x print(f) print(f(5))
同樣,也可以把匿名函數作為返回值返回,比如:
def build(x, y): return lambda: x * x + y * y
匿名函數通常被用作高階函數(higher-order function,參數為函數的函數)的參數。比如,幾個內置函數:filter(),map(),reduce()。下面分別看看這幾個函數的用法及達到相同效果的python另一種特征的用法
list = [1, 2, 3] result = filter(lambda x: x % 2 == 0, list) print(result) result = [x for x in list if x % 2 == 0] print(result)
result = map(lambda x: x*2, list) print(result) result = [x*2 for x in list] print(result)
注:
map和filter函數都可以使用列表推導式(list comprehension)代替。
據說,當年lambda是一個Lisp程序員給python加的,而Guido是強烈反對的,最中意的是列表推導式。
lambda的另一種用法是用來編寫跳轉表,也就是行為列表或字典,能按需執行特定的動作。
key = "get" {"abc":(lambda : 2 + 2),"bcd" : (lambda : 3 + 3), "get" : (lambda : 4 + 4)}[key]() 8
本文基于Python基礎,介紹了在實際中匿名函數的使用,介紹了常見的匿名函數, filter函數,map函數,通過一個案例 ( 跳轉表) 的分析 ,代碼的演示,進行詳細的講解。
Python對匿名函數的支持有限,只有一些簡單的情況下可以使用匿名函數。使用Python語言 ,能夠讓讀者更好的理解。
到此,關于“Python匿名函數的介紹及用法”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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