怎么在Python中使用OpenCV匹配人眼

這篇文章給大家介紹怎么在Python中使用OpenCV匹配人眼，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

什么是模板匹配

模板匹配是指在當前圖像A內尋找與圖像B最相似的部分，可以理解找茬，但是這里是找出一樣的信息。

一般我們將圖像A稱為輸入圖像，將圖像B稱為模板圖像。模板匹配的原理就是將模板B圖像在圖像A上滑動遍歷，找出與其匹配的部分。

模板匹配函數

在OpenCV中，它給我們提供了cv2.matchTemplate()函數來完成模板匹配。其函數的完整定義如下：

def matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None):

image：原始圖像

templ：模板圖像

method：匹配方法。該參數通過TemplateMatchModes實現，如下表所示：

result：返回值。它是由每個位置的比較結果組合所構成的一個結果集，類型是單通道32位浮點型。如果輸入圖像尺寸是WH，模板尺寸是wh，則返回值的大小為(W-w+1)*(H-h+1)。

mask：模板圖像掩模。它必須與模板圖像具有相同類型的大小。通常使用默認值即可。

實現模板匹配

首先，我們需要兩張圖片，這里我們還是選取經常用的美女照片以及截取其眼睛部分作為模板圖像，如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread("4.jpg", 0)
template = cv2.imread("4_1.jpg", 0)

th, tw = template.shape[::]

rv = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)
min, max, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(rv)

topLeft = minLoc
bottomRight = (topLeft[0] + tw, topLeft[1] + th)
cv2.rectangle(img, topLeft, bottomRight, 255, 2)

plt.subplot(121)
plt.imshow(template, cmap="gray")
plt.axis('off')
plt.subplot(122)
plt.imshow(img, cmap="gray")
plt.axis('off')
plt.show()

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