Python中如何爬取京東商品數據并實現數據可視化

這篇文章將為大家詳細講解有關Python中如何爬取京東商品數據并實現數據可視化，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一、開發工具

Python版本：3.6.4

相關模塊：

DecryptLogin模塊；

argparse模塊；

以及一些python自帶的模塊。

二、環境搭建

安裝Python并添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。

三、原理簡介

原理其實挺簡單的，首先，我們利用之前開源的DecryptLogin庫來實現一下微博的模擬登錄操作：

'''模擬登錄京東'''
@staticmethod
def login():
    lg = login.Login()
    infos_return, session = lg.jingdong()
    return session

然后寫幾行簡單的代碼來保存一下登錄后的會話，省得每次運行程序都要先模擬登錄京東：

if os.path.isfile('session.pkl'):
    print('[INFO]: 檢測到已有會話文件session.pkl, 將直接導入該文件...')
    self.session = pickle.load(open('session.pkl', 'rb'))
    self.session.headers.update({'Referer': ''})
else:
    self.session = JDGoodsCrawler.login()
    f = open('session.pkl', 'wb')
    pickle.dump(self.session, f)
    f.close()

接著去京東抓一波包，一樣的套路，有種屢試不爽的感覺：

看看請求這個接口需要提交的參數：

我們可以簡單分析一下每個參數的含義：

area: 不用管，可以看作一個固定值
enc: 指定編碼, 可以看作固定值"utf-8"
keyword: 搜索的關鍵詞
adType: 不用管，可以看作一個固定值
page: 當前的頁碼
ad_ids: 不用管，可以看作一個固定值
xtest: 不用管，可以看作一個固定值
_: 時間戳

也就是說我們需要提交的params的內容大概是這樣子的：

params = {
            'area': '15',
            'enc': 'utf-8',
            'keyword': goods_name,
            'adType': '7',
            'page': str(page_count),
            'ad_ids': '291:19',
            'xtest': 'new_search',
            '_': str(int(time.time()*1000))
        }

構造好需要提交的params之后，只需要利用登錄后的session去請求我們抓包得到的接口：

response = self.session.get(search_url, params=params)

然后從返回的數據里解析并提取我們需要的數據就可以啦：

response_json = response.json()
all_items = response_json.get('291', [])
for item in all_items:
    goods_infos_dict.update({len(goods_infos_dict)+1: 
                                {
                                    'image_url': item.get('image_url', ''),
                                    'price': item.get('pc_price', ''),
                                    'shop_name': item.get('shop_link', {}).get('shop_name', ''),
                                    'num_comments': item.get('comment_num', ''),
                                    'link_url': item.get('link_url', ''),
                                    'color': item.get('color', ''),
                                    'title': item.get('ad_title', ''),
                                    'self_run': item.get('self_run', ''),
                                    'good_rate': item.get('good_rate', '')
                                }
                            })

四、數據可視化

老規矩，可視化一波我們爬取到的數據唄。以我們爬取到的無人機商品數據為例。首先，我們來看看京東里賣無人機的自營店和非自營店比例吧：

咦，竟然是非自營店占多。我一直以為京東基本都是自營店，雖然我基本不用京東。真是個天大的誤解T_T。

接著，我們再來看看京東自己給的商品排名前10的那幾家店的商品評論數量唄：

對比一下評論最多的店鋪：

看來評論數量和京東給的商品排名并沒有直接聯系T_T，竟然沒有一家店是重復的。

再來看看無人機相關商品的價格分布唄：

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