python和go語言的區別有什么

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go語言

Go（又稱 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 開發的一種靜態強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近，但功能上有：內存安全，GC（垃圾回收），結構形態及 CSP-style 并發計算。

Go的語法接近C語言，但對于變量的聲明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以東尼·霍爾的通信順序進程（CSP）為基礎，采取類似模型的其他語言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi運算的特征，比如通道傳輸。在1.8版本中開放插件（Plugin）的支持，這意味著現在能從Go中動態加載部分函數。

python

python是一種廣泛使用的具有動態語義的解釋型，面向對象的高級編程語言。

Python是一種面向對象的高級編程語言，具有集成的動態語義，主要用于Web和應用程序開發。它在快速應用程序開發領域極具吸引力，因為它提供動態類型和動態綁定選項。

Python是一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行，從而可以輕松地測試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺之間移動。

python和go語言的區別

1、語法

Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關閉括號。

2、范例

Python是一種基于面向對象編程的多范式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。

Go是一種基于并發編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。

3、并發

Python沒有提供內置的并發機制，而Go有內置的并發機制。

4、類型化

Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產后期的嚴重錯誤。

5、安全性

Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。

6、管理內存

Go允許程序員在很大程度上管理內存。而，Python中的內存管理完全自動化并由Python VM管理；它不允許程序員對內存管理負責。

7、庫

與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進展。

8、速度：

Go的速度遠遠超過Python。

Python與Golang對比

1、特點：

Golang

①靜態強類型、編譯型、并發型

　　靜態類型語言，但是有動態語言的感覺。(靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高)

　　可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。

　　語言層面支持并發，這個就是Go最大的特色，天生的支持并發。Go就是基因里面支持的并發，可以充分的利用多核，很容易的使用并發。

②垃圾回收機制

　　內置runtime，支持垃圾回收，這屬于動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC(內存垃圾回收機制)不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之后的GC。

③支持面向對象編程

　　有接口類型和實現類型的概念，但是用嵌入替代了繼承。

④豐富的標準庫

　　Go目前已經內置了大量的庫，特別是網絡庫非常強大。

⑤內嵌C支持

　　Go里面也可以直接包含C代碼，利用現有的豐富的C庫

Python

①解釋型語言

　　程序不需要在運行前編譯，在運行程序的時候才翻譯，專門的解釋器負責在每個語句執行的時候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執行一次就要翻譯一次，效率比較低。

②動態數據類型　

　　支持重載運算符，也支持泛型設計。（運算符重載，就是對已有的運算符重新進行定義，賦予其另一種功能，以適應不同的數據類型。泛型設計就是定義的時候不需要指定類型，在客戶端使用的時候再去指定類型）

③完全面向對象的語言

　　函數，模塊，數字，字符串都是對象，在Python中，一切接對象

　　完全支持繼承，重載，多重繼承　

④擁有強大的標準庫

　　Python語言的核心只包含數字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常見類型和函數，而由Python標準庫提供了系統管理，網絡通信，文本處理，數據庫接口，圖形系統，XML處理等額外的功能。

⑤社區提供了大量第三方庫　　

　　Python 社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類似。它們的功能覆蓋 科學計算、人工智能、機器學習、Web 開發、數據庫接口、圖形系統 多個領域。

2、應用

Python

①網絡編程

　　web應用，網絡爬蟲

②數據分析和機器學習

③自動化測試

④自動化運維

Golang

①服務器編程

　　處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

②分布式系統，數據庫代理器等

③網絡編程

　　這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用。

④內存數據庫

　　如google開發的groupcache，couchbase的部分組建。

⑥云平臺

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