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這篇文章主要介紹python使用skimage包提取圖像的方法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
1、說明
skimage.feature.hog()用于提取圖像的hog特征。返回特征及特征圖像。
hog：方向梯度直方圖
2、使用注意
參數 pixels_per_cell 與 cells_per_block 的表示方式與OpenCV中類似，采用 (寬度,高度) ，而非numpy的格式 (行數,列數).
cell尺寸的倍數只能比block小，不能比之大，否則就會越界，返回空列表。
函數使用中參數設置錯誤，不會報錯，只會返回一個空列表。
3、實例
from skimage.feature import hog ... normalised_blocks, hog_image = hog(img, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True)
以上是“python使用skimage包提取圖像的方法”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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