溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章將為大家詳細講解有關python怎么在二維圖像上進行卷積，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
1、說明
對于二維矩陣，卷積時卷積核由左向右、由上向下滑動，對應位置要求加權和。
一般圖片為RGB三通道，需要每個通道卷積，每個通道都是二維矩陣。灰度圖只有一個通道，直接卷起即可。
2、實例
def my_conv2d(inputs: np.ndarray, kernel: np.ndarray): # 計算需要填充的行列數目，這里假定mode為“same” # 一般卷積核的hw都是奇數，這里實現方式也是基于奇數尺寸的卷積核 h, w = inputs.shape kernel = kernel[::-1, ...][..., ::-1] # 卷積的定義，必須旋轉180度 h2, w1 = kernel.shape h_pad = (h2 - 1) // 2 w_pad = (w1 - 1) // 2 inputs = np.pad(inputs, pad_width=[(h_pad, h_pad), (w_pad, w_pad)], mode="constant", constant_values=0) outputs = np.zeros(shape=(h, w)) for i in range(h): # 行號 for j in range(w): # 列號 outputs[i, j] = np.sum(np.multiply(inputs[i: i + h2, j: j + w1], kernel)) return outputs
python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
關于“python怎么在二維圖像上進行卷積”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
