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這篇文章主要介紹了Python格式化文本段落之textwrap庫的示例分析,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
前文是針對普通的字符串數據進行處理。今天,我們要講解的textwrap庫,是對多文本進行處理的庫。比如對于段落的縮進,填充,截取等,都可以通過textwrap庫進行操作。
特別是自己編寫打印程序的時候,可以使用該庫進行校正文檔非常便捷,大大的加快了文本格式的處理。
一般來說,一篇英文文檔在不考慮換行的情況下,默認是填充整個文檔行才切換至下一行的。現在,我們需要保證每行必須有且僅有50個字符怎么辦?
我們可以使用textwrap.fill方法,具體代碼如下:
import textwrap content = "" with open('英文文檔.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() print(content) print("----") print(textwrap.fill(content, width=50))
運行之后,分割線上下分別為原文檔與textwrap.fill處理后的文檔:
讀者可以自行測試,保證每行加上空格不多于50個字符,而且也沒有任何的縮進效果。
既然通過textwrap.fill達不到文檔縮進的效果。下面我們再來認識一個新的函數textwrap.indent()函數。
import textwrap content = "" with open('英文文檔.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() print(textwrap.indent(content," "))
textwrap.indent()函數具有兩個參數,一個是需要縮進的字符串,另一個是匹配的縮進字符。比如這里就是空了2格,那么字符串每行前面都會縮進2格。
當然,我們還可以選擇特定的行進行縮進,textwrap.indent()函數還有第3個參數predicate,需要給它提供一個方法設置特定的規則。具體代碼如下:
import textwrap def choice_line(line): return len(line) % 2 == 0 content = "" with open('英文文檔.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() indent_str = textwrap.indent(content, " ",predicate=choice_line) print(indent_str)
這里,博主設置的規則是,當某行的字符串個數除2取余數等于0時,就縮進。否則便不縮進。運行之后,效果如下:
既然有縮進文本,那么肯定就也有反向的操作去除縮進。下面,我們來通過函數textwrap.dedent()來去除縮進。
import textwrap content = "" with open('英文文檔.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() indent_str = textwrap.indent(content, " ") print(textwrap.dedent(indent_str))
textwrap.dedent()函數只有需要操作的文本一個參數,效果如下:
這樣,我們就實現了去除縮進。
除了縮進與截斷之外,我們還可以通過textwrap庫截斷文本進行操作。比如,我們常常看到某些資訊App簡介會這樣寫“某某什么什么等等[…]”描述,這就是截取某文開頭文字形成的結果字符串,textwrap.shorten正好可以完整實現,而且不會截斷英文。
import textwrap content = "" with open('英文文檔.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() print(textwrap.shorten(content, 100))
運行之后,效果如下:
1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;3、Python面向對象,能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程;4、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序;5、Python功能強大,擁有的模塊眾多,基本能夠實現所有的常見功能。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python格式化文本段落之textwrap庫的示例分析”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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