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這篇文章將為大家詳細講解有關python中apply和transform有什么區別，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
1、相同點
都能針對dataframe完成特征的計算，并且常常與groupby()方法一起使用。
2、不同點
apply()里面可以跟自定義的函數，包括簡單的求和函數以及復雜的特征間的差值函數等（注：apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python內置函數，例如sum、max、min、’count‘等方法）
transform() 里面不能跟自定義的特征交互函數，因為transform是真針對每一元素（即每一列特征操作）進行計算，也就是說在使用 transform() 方法時，需要記得三點：
（1）它只能對每一列進行計算，所以在groupby()之后，.transform()之前是要指定要操作的列，這點也與apply有很大的不同。
（2）由于是只能對每一列計算，所以方法的通用性相比apply()就局限了很多，例如只能求列的最大/最小/均值/方差/分箱等操作
（3）transform的其他組歐平最簡單的情況是試圖將函數的結果分配回原始的dataframe。也就是說返回的shape是（len(df)，1）。
注：如果與groupby()方法聯合使用，需要對值進行去重。
關于python中apply和transform有什么區別就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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