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這篇文章給大家分享的是有關Python中的畫圖工具庫的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
這里通過幾個簡單的例子畫圖來展現數據的可視化。
這里會在你的當前文件夾下生成一個html文件。打開后便是你想看到的圖片：
在頁面上1，2的位置都是可交互的。你可以下載，保存為圖片。
在官方文檔中有詳細的說明，在你的add() 中設置 is_more_utils 為 True ，你會看到更多的實用按鈕：
可以幫您轉成折線圖。
為了方便使用你可以直接使用 Jupyter Notebook 來展示圖表，matplotlib 有的，pyecharts 也會有的。其他具體特性可參考官方文檔。
生成如下：
這個也是可交互的：
比如：我們點擊褲子和高跟鞋把他們去掉：
同樣生成的漏斗圖也是可交互的：
把褲子去掉：
支持根據數據來渲染地圖：
地圖需要安裝一系列的插件，當然pip就可以搞定：
官網上的一個例子：
這里實用的是全國主要城市的空氣質量，可以自定義為自己的數據：比如全年降水量等需要地理位置顯示的場景。
還可以針對各個省份進行單獨的顯示：
簡單的幾行代碼：
這樣就生成了我們在MOBA游戲結束后常見的那個圖：
有沒有很熟悉。
詞云經常看見：
這里也可以生成：
這樣就生成了漂亮的詞云圖：
感謝各位的閱讀！關于“Python中的畫圖工具庫的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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