flask中怎么對數據庫進行管理

小編給大家分享一下flask中怎么對數據庫進行管理，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

在flask框架里，有許多數據庫需要我們頻繁的處理，這樣會造成很大的工作任務。我們可以使用flask-migrate對數據庫進行統一的管理，這樣就省去了不少人工處理的時間，下面我們簡單對flask-migrate方法進行了解，然后帶來flask中對數據庫進行管理的實例代碼，具體內容如下。

1、flask-migrate方法

（1）flask-migrate提供了一個可以附加到flask-script的Manager類實例的ManagerCommand類。

（2）使用add_command()添加一個shell命令，并將db、app和user連接到上下文中。

2、實例

在本文中，我們使用了flask-script來管理數據庫，另外，flask-migrate還支持flask-script的命令行界面，因此可以使用flask-script來統一管理。

#-*- coding:utf-8 -*-
#filename: manage.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager, Shell
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///lrh.db'
 
db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)
 
 
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
 
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(128))
 
def make_shell_context():
    return dict(app=app, db=db, User=User)
 
manager.add_command("shell", Shell(make_context=make_shell_context))
 
 
if __name__ == '__main__':
manager.run()

以上是“flask中怎么對數據庫進行管理”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！