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這篇文章給大家分享的是有關python中迭代器有什么有含義的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。
一、迭代器介紹
迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一個特殊的對象，每次調用該對象時會返回自身的下一個元素，從實現上來看，一個迭代器對象必須是定義了__iter__()方法和next()方法的對象。
Python的Iterator對象表示的是一個數據流，可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它才會計算；Iterator對象可以被next()函數調用并不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤；所有的Iterable可迭代對象均可以通過內置函數iter()來轉變為迭代器Iterator。
__iter__( )方法是讓對象可以用for … in循環遍歷時找到數據對象的位置，next( )方法是讓對象可以通過next(實例名)訪問下一個元素。除了通過內置函數next調用可以判斷是否為迭代器外，還可以通過collection中的Iterator類型判斷。如： isinstance(’’, Iterator)可以判斷字符串類型是否迭代器。注意： list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。
迭代器優點：節約內存（循環過程中，數據不用一次讀入，在處理文件對象時特別有用，因為文件也是迭代器對象）、不依賴索引取值、實現惰性計算(需要時再取值計算)；
二、舉例：用迭代器的方式訪問文件
for line in open(“test.txt”):print(line)
感謝各位的閱讀！關于“python中迭代器有什么有含義”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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